Je vais affiner un modèle transformer de huggingface pour le NLP et l'analyse de sentiment

Vous souhaitez ajouter l'analyse de sentiment, la classification de texte ou un NLP personnalisé à votre produit ? Je me spécialise dans l'affinage de modèles transformer HuggingFace (BERT, DistilBERT, MuRIL, mBERT) sur des jeux de données personnalisés.

Mon preuve : j'ai créé TamilSense, un transformer MuRIL affiné pour l'analyse de sentiment en Tamil/Tanglish. 94,7 % de précision. Plus de 65 téléchargements organiques sur HuggingFace par des développeurs du monde entier. Démo en ligne : huggingface.co/spaces/vishnuexe/TamilSense

Ce que je fournis :

- Modèle affiné sur votre jeu de données

- Rapport de précision et d'évaluation (précision, rappel, F1)

- Code Python propre avec requirements.txt

- README avec instructions exactes pour l'exécution

- Optionnel : déploiement sur HuggingFace avec lien vers la démo en ligne

- Optionnel : endpoint API REST via FastAPI

Je travaille avec toute tâche de classification de texte : analyse de sentiment, détection d'intention, classification de sujet, détection de spam, NLP multilingue.

Avant de commander, envoyez-moi un message avec la taille de votre jeu de données et la tâche. Je confirmerai la faisabilité dans les 2 heures.