Je vais concevoir et évaluer un modèle ML de référence pour votre ensemble de données de recherche ou de mémoire
À propos de ce service
Bonjour ! Je suis étudiant en informatique avec une expérience concrète en apprentissage automatique. J'ai construit des modèles de zéro (y compris mon propre moteur de rétropropagation, entièrement basé sur les mathématiques) et participé à de véritables compétitions ML en utilisant XGBoost, CatBoost et l'assemblage de modèles.
Je vais concevoir et ajuster un modèle d'apprentissage automatique pour la classification ou la régression de votre jeu de données structuré. Vous obtiendrez :
- Un modèle entraîné et opérationnel
- Un rapport d’évaluation clair (précision, rappel, matrice de confusion, pas seulement un chiffre vague)
- Un code source propre, commenté, que vous pouvez réellement lire et réutiliser
Ce dont j'ai besoin de votre part : un jeu de données déjà dans un format utilisable (colonnes étiquetées, fichier lisible) et ce que vous essayez de prédire.
Note : si vos données nécessitent un nettoyage approfondi, contactez-moi avant de commander pour que nous puissions bien définir le périmètre, cela n'est pas inclus automatiquement.
Je tiens à expliquer clairement les résultats, pas simplement fournir une boîte noire. Construisons quelque chose qui fonctionne réellement pour vos données.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab

