Je vais optimiser votre chiffre d'affaires et votre stock e-commerce avec l'IA

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Ingénieur

Bonjour, je suis Vito. Je suis ingénieur en données, spécialiste en IA et consultant en retail avec plusieurs années d'expérience dans le domaine de l'ecommerce. J'ai créé des modèles de prévision po...
À propos de ce service

La plupart des propriétaires de boutiques en ligne disposent d'une montagne de données mais ignorent où ils perdent de l'argent.

Je vous aide à identifier ces pertes.

J'analyse vos ventes, votre inventaire et vos données publicitaires pour vous fournir des réponses claires et exploitables :


Quels produits vous font perdre de l'argent : stock mort, faible marge, taux de retour élevé

Quelles campagnes publicitaires arrêter immédiatement pour ne plus gaspiller votre budget sur un ROAS négatif

Vos niveaux de stock optimaux : plus de ruptures, plus de stocks morts

Quand et quoi réapprovisionner en se basant sur de véritables modèles de prévision


Ce que vous recevrez :

- Un rapport PDF professionnel (plus de 10 pages) avec graphiques et recommandations

- Une liste classée de produits à discount, supprimer ou réapprovisionner

- Les niveaux de stock précis à maintenir

- Une liste de "prochaines étapes" claire


Comment cela fonctionne :

1. Vous partagez vos données (export CSV ou accès en lecture seule à Shopify/Amazon/Google Analytics)

2. Je lance mes modèles d'IA automatisés sur vos chiffres

3. En 3 jours, vous recevez un rapport qui vous fait économiser des milliers d'euros


Mon parcours : ingénieur en données et spécialiste en IA avec plusieurs années d'expérience dans le commerce en ligne. J'ai créé des modèles de prévision utilisés par de grands détaillants. Maintenant, j'applique la même méthodologie à VOTRE boutique.


Pas de blabla. Pas de réunions (sauf si vous en souhaitez une). Juste des réponses basées sur les données.

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Classification

classement

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

SQL

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Technologie:

Python

R

SQL

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Deep learning