Je vais développer des backends agentic ai, rag et fastapi


À propos de ce service
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Vous cherchez plus qu’un simple wrapper AI codé en dur ? Vous avez besoin d’une intelligence autonome.
Je suis un ingénieur logiciel spécialisé dans la création de systèmes Agentic AI de niveau production, de flux de travail Multi-Agent sophistiqués, et de pipelines RAG d’entreprise, soutenus par des backends FastAPI/Python évolutifs. Que vous ayez besoin d’une flotte d’agents AI auto-routés ou d’un moteur de recherche sémantique avancé qui élimine les hallucinations LLM, je conçois des architectures qui exécutent parfaitement des flux de travail complexes.
Ce que je construis :
- Agents AI autonomes : flux de travail multi-agent, routage de tâches et orchestration d’outils personnalisés avec LangChain.
- Pipeline RAG avancé : recherche sémantique de haute précision intégrée à Pinecone pour éliminer les hallucinations LLM.
- Backends Python évolutifs : API REST performantes et à faible latence conçues avec FastAPI et Flask.
Pourquoi me choisir ?
Je conçois des applications AI de niveau production et des systèmes backend évolutifs. Je privilégie un code Python propre, optimisé, conçu pour résoudre des logiques métier complexes. Vous bénéficiez d’un développeur fiable, qui met l’accent sur une architecture à faible latence, des tests approfondis et une documentation claire.
Découvrez Vivek G
Software Engineer
- DeInde
- Membre depuismars 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Hindi
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FAQ
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Question : Qu’est-ce qu’un système Agentic AI et comment fonctionne-t-il ?
Réponse : Contrairement à un chatbot basique, un système Agentic AI utilise des flux de travail autonomes où une IA peut raisonner sur des tâches multi-étapes, sélectionner et exécuter automatiquement des outils externes, et gérer une logique métier complexe sans intervention humaine constante.
Question : Comment gérez-vous mes données et évitez-vous les hallucinations de l’IA ?
Réponse : Je construis des pipelines RAG avancés utilisant des bases de données vectorielles Pinecone. Cela ancre de manière sécurisée le LLM dans vos données et documentation privées, garantissant des résultats de recherche très précis et minimisant les erreurs.
Question : Pouvez-vous intégrer la logique IA avec mon logiciel existant ?
Réponse : Oui, tout à fait. Je conçois des architectures backend Python évolutives avec FastAPI ou Flask. Cela permet de créer des API REST robustes pour que l’agent IA se connecte sans problème à votre application web, base de données ou frontend.

