Je vais concevoir des modèles de reinforcement learning et de reasoning llms pour la recherche et les agents

Recherchez-vous un ingénieur en recherche en IA spécialisé en Deep Learning, Reinforcement Learning (RL) et raisonnement avec de grands modèles de langage (LLMs) ?

J’aide les chercheurs, startups et entreprises à concevoir, affiner et optimiser systèmes d’IA avancés qui vont au-delà de la simple génération de texte, permettant raisonnement, prise de décision et comportement d’agents intelligents.

Ce que je propose :

• Développement de LLMs pour le raisonnement
• Prompting en chaîne de pensée
• LLMs augmentés par des outils et raisonnement en plusieurs étapes
• Évaluation sur des tâches de raisonnement
• Reinforcement Learning pour LLMs
• RLHF (Reinforcement Learning avec feedback humain)
• RLAIF (RL avec feedback IA)
• Optimisation de politique pour l’alignement et la sécurité
• Solutions personnalisées de Deep Learning
• Architectures Transformer, embeddings, IA générative
• Affinage pour des tâches spécifiques à un domaine (chatbots, recherche, résumé, agents)
• Optimisation et déploiement
• Compression de modèles (quantification, pruning, distillation)
• API d’inférence évolutives et pipelines MLOps

️ Outils et frameworks :

• Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, JAX
• RL & formation de LLMs : Hugging Face TRL, bibliothèques RLHF, PPO, CRPO DeepSpeed, Accelerate
• Raisonnement avec LLMs : LangChain, API OpenAI, Anthropic, LLaMA, Mistral