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Je ferai de l'analyse, du nettoyage et de la visualisation de données Python
Analyste de données
Je suis un analyste de données orienté résultats et diplômé en microbiologie, avec de solides compétences analytiques et en résolution de problèmes. Je maîtrise l’analyse de données et la modélisation...
À propos de ce service
Vous avez des données brutes désordonnées sans insights clairs ? J'utiliserai Python pour nettoyer, analyser et visualiser vos données en fournissant des insights exploitables pour prendre des décisions plus intelligentes.
Ce que je livrerai :
- Nettoyage complet des données : doublons, valeurs manquantes, valeurs aberrantes
- Analyse exploratoire des données révélant des motifs cachés
- Visualisations professionnelles : graphiques, cartes thermiques, lignes de tendance
- Modèles d'apprentissage automatique : Random Forest, XGBoost
- Jupyter Notebook avec code entièrement documenté
- Rapport d'insights écrit en clair en anglais simple
Outils : Python | Pandas | Scikit-learn | XGBoost | Matplotlib | Seaborn
Résultat prouvé : Création d’un système ML de gestion du risque de crédit sur 38 577 emprunteurs d’une valeur de 426 millions de dollars, atteignant 97,87 % de précision et identifiant 62 millions de dollars de prêts à risque.
Contactez-moi avant de commander pour partager vos données et votre objectif.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel, JSON, bases de données SQL et la plupart des formats de données courants. Contactez-moi si vous avez un format différent, je confirmerai.
Quelles bibliothèques Python utilisez-vous ?
J'utilise Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn et XGBoost comme bibliothèques principales selon les besoins de votre projet.
Vais-je recevoir le Jupyter Notebook avec le code ?
Oui. Tous les packages incluent le Jupyter Notebook complet avec un code propre et bien documenté pour que vous puissiez suivre chaque étape de l’analyse.
Pouvez-vous créer un modèle de machine learning pour mes données ?
Oui. L'apprentissage automatique — y compris la régression logistique, Random Forest et XGBoost — est inclus dans le package Premium. Contactez-moi d'abord pour confirmer que votre jeu de données est adapté à la modélisation.
Quelle taille de dataset pouvez-vous gérer ?
J'ai travaillé avec des jeux de données dépassant 900 000 lignes. Aucun jeu de données n'est trop grand — envoyez-moi la taille de votre dataset et je confirmerai le meilleur package pour vous.
Allez-vous expliquer les résultats en français simple ?
Absolument. Chaque livraison comprend un résumé écrit clair de tous les principaux résultats et insights en langage simple et non technique que votre équipe peut utiliser immédiatement.
Pouvez-vous combiner l’analyse Python avec un tableau de bord Power BI ?
Oui. C’est exactement ce que je fais dans mon package Premium — Python gère le nettoyage et l’analyse, Power BI fournit le tableau de bord exécutif. Contactez-moi pour une offre personnalisée si nécessaire.
Combien de révisions puis-je recevoir ?
R : La formule de base inclut 1 révision, Standard en comprend 2 et Premium en comprend 3. Des révisions supplémentaires sont disponibles en option.
