Je vais créer un bot Telegram AI prêt pour la production avec LLM, voix, vision


À propos de ce service
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Vous cherchez un bot Telegram AI prêt pour la production, pas simplement un script de jouet ?
Je suis un ingénieur backend pragmatique spécialisé en Python, intégrations AI et infrastructure évolutive. Je crée des agents AI sensibles au contexte capables de traiter du texte, de la voix et des images, déployés de manière robuste via Docker.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- AI multimodal : Intégration avec l’API OpenAI / Groq, Whisper / Coqui XTTS pour la clonage vocal zéro-shot.
- Contexte et mémoire : Configuration de bases de données PostgreSQL / Redis pour que votre bot se souvienne des interactions passées.
- Architecture propre : Code maintenable et asynchrone (Aiogram / FastAPI) qui ne cassera pas sous charge.
- Déploiement sans souci : Solutions entièrement conteneurisées avec Docker pour une hébergement facile.
Pourquoi travailler avec moi ? Je ne me contente pas de connecter des API. Je construis des systèmes backend sécurisés et évolutifs. Que vous ayez besoin d’un simple compagnon AI, d’un agent support client ou d’un bot complexe avec intégration crypto, je fournis un code propre et une infrastructure fiable.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins spécifiques en architecture.
Découvrez Vlad Y.
Pragmatic T Shaped Backend Engineer specializing in Python infrastructure
- DeUkraine
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Russe, Ukrainien, Anglais
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FAQ
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Qui paie pour l’utilisation de l’API OpenAI ?
C’est vous. Je vous aiderai à configurer vos propres clés API pour que vous ayez 100 % de contrôle sur votre facturation, vos limites et la confidentialité de vos données.
Comment le bot sera-t-il hébergé et déployé ?
Je fournis une configuration Docker entièrement conteneurisée (docker-compose). Vous pouvez la déployer facilement sur n’importe quel VPS standard (DigitalOcean, AWS, Hetzner). Je peux également vous assister pour le déploiement initial en production.
Le bot peut-il se souvenir des messages précédents et du contexte utilisateur ?
Oui. Pour le package Premium, j’intègre une base de données robuste (PostgreSQL/Redis) pour que l’agent AI maintienne le contexte de la conversation et la mémoire utilisateur, plutôt que de simplement agir comme un script sans état.

