Je vais concevoir et optimiser des pipelines rag personnalisés et des workflows llm

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Bohdan K
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build and optimize custom rag pipelines and llm workflows
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À propos de ce service

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Votre pipeline AI est-il trop lent, coûteux ou hallucine-t-il lorsqu'il répond aux questions à partir de vos documents internes ?


Mon expérience prouvée inclut l'optimisation d'un pipeline OCR-à-vérification en 7 étapes, réduisant le temps de traitement des documents par 6 (de 15 minutes à 2,5 minutes par document) et la mise en place d’un cache intelligent et de déduplication.


️ Ce que je peux faire pour vous :

  • Architectures RAG personnalisées : Créer des systèmes de recherche vectorielle locaux ou cloud en utilisant FAISS, ChromaDB, et des stratégies de découpage personnalisées.
  • Stop hallucinations LLM : Adapter l'ingénierie des prompts et la récupération de contexte spécifique au domaine pour garantir des réponses 100% fondées et précises.
  • Accélération du pipeline : Mettre en place un cache intelligent et une déduplication pour éviter de retraiter les documents déjà vus, ce qui vous permet d’économiser sur les coûts API.
  • Parsing de documents & OCR : Extraire un texte propre et structuré à partir de PDFs, DOCX, et images scannées.
  • Code prêt pour la production : Fournir des pipelines Python entièrement testés, conteneurisés (Docker), prêts pour AWS (SageMaker/EC2) ou serveurs locaux.

Stack technologique : Python, LangChain, FAISS, OpenAI / Claude / LLMs locaux, Docker, Pandas.

  • Moteur d'IA

    • Claude
    • Gemini
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama
    • OpenRouter

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Système rag
    • Flux de travail d'IA
    • Outil interne d’IA

  • Objectif

    • Assistance client
    • Marketing
    • Recherches
    • Automatisations des flux de travail
    • Analyse de données
    • Service Clients
    • E-commerce
    • Santé

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Bohdan K

AI and ML Engineer

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    Ukrainien, Anglais
I am an AI/ML Engineer with experience building intelligent systems through the implementation of automation and retrieval-based solutions. With a focus on turning unstructured data into reliable outputs, I work on designing LLM-powered pipelines and optimizing classical machine learning models for real-world accuracy. My expertise also extends to computer vision, where I build and tune models for real-time image classification tasks. I am committed to staying at the forefront of AI/ML developments, enabling teams to automate complex workflows and make faster, data-driven decisions.

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