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Services en science des données proposés :

• Prétraitement des données
• Analyse de données
• Visualisation de données
• Ingénierie des données
• Ingénierie des caractéristiques
• Insights sur les données

Services en apprentissage automatique :

• Tâches d’apprentissage supervisé
• Tâches d’apprentissage non supervisé
• Classification
• Régression
• Clustering
• Traitement du langage naturel
• Détection d’anomalies
• Analyse de séries temporelles
• Analyse de sentiment et bien plus
• Construction de modèles
• Évaluation de modèles

Outils et frameworks :

• Langage de programmation Python
• Jupyter Notebook
• Pycharm
• Pandas
• Tensorflow
• Keras
• Pytorch
• Google Colab

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