Je vais créer un agent IA personnalisé ou un chatbot avec langchain et OpenAI


À propos de ce service
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Créez un agent IA ou un chatbot intelligent, évolutif et prêt pour la production.
Chez WagerGeeks, nous concevons et déployons des systèmes alimentés par l’IA qui vont au-delà des chatbots classiques. Que vous ayez besoin d’un simple bot de support client ou d’un flux de travail multi-étapes complet, nous le construisons avec la bonne architecture dès le départ.
Ce que nous livrons : chatbot à usage unique avec API OpenAI ou Claude backend Python FastAPI configuration simple de chaîne de prompt (Basique) agent IA à plusieurs tours avec mémoire (Standard & Premium) LangChain + appel d’outils/fonctions (Standard & Premium) intégrations API (12 services) (Standard & Premium) interface Web UI ou REST API (Standard & Premium) système agent complet avec LangGraph (Premium) intégration RAG + base de données vectorielle (Premium) intégrations multi-API (Premium) déploiement AWS + surveillance (Premium)
Pourquoi choisir WagerGeeks : ingénieurs IA seniors, pas de simples wrappers de prompt expérience avec LangChain, LangGraph et RAG code Python propre, maintenable et documenté travail avec OpenAI, Claude, Gemini, LLaMA et Mistral
Contactez-nous avant de commander : votre cas d’usage et vos utilisateurs cibles intégrations ou API nécessaires LLM préféré (OpenAI, Claude, etc.) toute base de code ou plateforme existante
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FAQ
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Avec quels LLM travaillez-vous ?
Nous travaillons avec OpenAI (GPT-4), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta LLaMA et Mistral. Si vous avez un modèle préféré ou une exigence spécifique de fournisseur, indiquez-le avant de commander.
Pouvez-vous connecter le chatbot à mon application ou site web existant ?
Oui. Nous pouvons intégrer l’agent IA à votre plateforme via REST API ou l’incorporer directement dans votre application web. Indiquez votre stack technologique lors de votre message et nous confirmerons la compatibilité.
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent IA peut effectuer des actions — rechercher sur le web, appeler des API, interroger des bases de données, se souvenir des conversations passées et réaliser des tâches multi-étapes de façon autonome. Nous construisons les deux.
Travaillez-vous avec des données privées ou sensibles ?
Oui. Pour les cas sensibles, nous mettons en place des environnements sécurisés, des contrôles d’accès, et pouvons configurer un LLM auto-hébergé (comme LLaMA) pour que vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Votre cas d’usage, vos utilisateurs cibles, le LLM préféré, les API ou outils que l’agent doit connecter, et si vous avez besoin d’une interface utilisateur ou simplement d’une API backend. Plus vous donnez de détails, plus nous pouvons commencer rapidement.

