Je ferai des analyses de données logistiques, des études de cas de régression statistique, des opérations Python R

Vous avez besoin d’aide d’un expert pour la prise de décision basée sur les données dans la logistique et les opérations ? Je propose des études de cas, devoirs, rapports, projets, scripts de code, présentations et analyses statistiques professionnelles utilisant des méthodes avancées en R et Python. De la prévision de la chaîne d’approvisionnement à la modélisation par régression, je fournis des insights clairs, exploitables et bien documentés.

Ce que je propose :

• Analyse de données logistiques et de la chaîne d’approvisionnement
• Modélisation par régression linéaire et multiple
• Modélisation prédictive (machine learning)
• Prévision des stocks et de la demande (ARIMA, SARIMA)
• Analyse de séries temporelles
• Visualisation de données (ggplot2, seaborn, matplotlib)
• Clustering, classification, réduction de dimension
• Modélisation d’optimisation (coût, itinéraire, inventaire)
• Nettoyage et prétraitement des données
• Code annoté en R ou Python
• Résumé statistique et interprétations
• Rédaction d’études de cas
• Présentations PowerPoint ou diapositives
• Mise en forme de rapport (PDF, Word, Markdown, LaTeX)
• Livraison via Jupyter Notebook ou RMarkdown
• Analyse orientée business
• Code reproductible et bien commenté

Outils & langages :

• R : tidyverse, dplyr, ggplot2, forecast, caret
• Python : Pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn