Construisez des pipelines d'ingénierie des données modernes avec Azure, Snowflake et DBT
Vous avez besoin d'un pipeline de données fiable pour votre projet d'analyse ou de reporting ?
Je peux vous aider à concevoir et à construire des pipelines ETL/ELT modernes qui transforment des données brutes en ensembles de données propres et prêts pour l'analyse en utilisant des technologies cloud standard de l'industrie.
Services que je propose
- Développement de pipelines ETL/ELT de bout en bout
- Création de pipelines Azure Data Factory
- Transformations de données avec Azure Databricks (PySpark)
- Intégration avec Azure Data Lake Gen2
- Développement d'entrepôts de données Snowflake
- Modèles, snapshots, macros et tests DBT
- Développement et optimisation SQL
- Architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Modélisation en étoile et dimensionnelle
- Chargement incrémental de données
- Implémentation SCD Type 2
- Nettoyage et transformation de données
- Tests et validation de la qualité des données
- Contrôle de version Git
Technologies
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- PySpark
- SQL
- Snowflake
- DBT
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Gen2
- AWS S3
- Python
- Git & GitHub
Pourquoi me choisir ?
- Expérience pratique dans la réalisation de projets d'ingénierie des données de bout en bout
- Solides compétences en SQL et modélisation de données
- Code propre, bien documenté et facile à maintenir
- Communication et mises à jour de projet en temps voulu
- Solutions conçues pour la scalabilité et