Je réaliserai une analyse de sentiment et une classification de texte avec l'apprentissage automatique

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Wakeel K
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À propos de ce service

Traduction automatique

Souhaitez-vous analyser des données textuelles pour en déterminer le sentiment ou les classer dans des catégories en utilisant

l’IA ?


Je vais créer une application web Streamlit personnalisée qui réalise une analyse de sentiment ou une classification de texte en utilisant des modèles puissants de machine learning ou de NLP.


Ce que vous obtiendrez :

Une interface Streamlit propre et interactive

Prédiction de sentiment à partir de texte, téléchargement de fichier ou saisie via formulaire

Résultats de classification en temps réel avec graphiques ou retours visuels

Prétraitement, tokenisation et intégration de modèles (TF-IDF, SVM, Naive Bayes, etc.)

Option d’utiliser votre propre jeu de données (CSV, Excel ou TXT)


Cas d’usage :

  • Analyseur de retours clients
  • Vérificateur de sentiment des avis produits
  • Classification des tickets de support
  • Classificateur personnalisé d’emails/textes


Que vous soyez étudiant, chercheur ou propriétaire d’entreprise, je livrerai une application conviviale adaptée à vos données et à vos besoins.


Options supplémentaires : déploiement sur le web (Streamlit Cloud), exportation du modèle, tableau de bord avancé, et plus encore.

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Wakeel K

AI and Python Developer, Chatbots, Automation, ML, NLP Solutions

  • DePakistan
  • Membre depuisavr. 2025
  • Dernière commande10 mois
  • Langues

    Ourdou, Hindi, Anglais
I’m an AI and Python developer with 2 years of hands-on experience in machine learning, deep learning, and automation. Currently pursuing my (BS in Artificial Intelligence at NUST), I combine strong academic knowledge with practical expertise. I’ve built and deployed projects like a CNN flower classifier, chatbots in VS Code, and cloud apps on Streamlit including a WordCloud generator and speech-to-text converter. My focus is delivering reliable, creative, and efficient AI solutions with clear communication.

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