Je ferai de l'analyse prédictive et de la prévision de séries temporelles en python
Data Scientist et Data Analyst
À propos de ce service
En affaires, le timing est essentiel. Que vous souhaitiez réduire vos coûts d'inventaire, vous préparer à des pics soudains de trafic sur votre site ou prévoir le chiffre d'affaires du mois prochain, une prévision précise de séries temporelles vous donne un avantage concurrentiel majeur.
Je propose des prévisions précises, basées sur des données, soutenues par une solide expertise académique et professionnelle. Je possède une certification en data science de l'Université Harvard et je me spécialise dans la création de systèmes prédictifs à haute précision utilisant des architectures avancées de machine learning.
Services proposés
- Prévision des ventes, des revenus et de la demande
- Modélisation en machine learning (XGBoost, Random Forest, LightGBM)
- Baselines traditionnels de séries temporelles (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Ingénierie avancée des caractéristiques (variables de retard et statistiques mobiles)
- Applications web interactives déployées (tableaux de bord Streamlit)
Pourquoi travailler avec moi
- Certifié Harvard en data science
- Solide fondation en machine learning
- Expérience avérée en développement de pipelines
- Communication claire et livrables professionnels
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Vous devez fournir votre jeu de données historique (CSV, Excel ou base de données SQL) ainsi qu'une explication claire de la variable spécifique que vous souhaitez prévoir (par exemple, ventes quotidiennes, trafic horaire) et la période de prévision souhaitée.
Pouvez-vous travailler avec des données manquantes ou des intervalles de temps irréguliers?
Oui ! Une partie de mon processus de prétraitement des données consiste à gérer les données manquantes.
