Je vais analyser les données de séquençage fastq et effectuer le contrôle qualité NGS

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Ingénieur en bioinformatique et IA

Je suis ingénieur en bioinformatique et IA/ML spécialisé dans l’analyse de données biologiques avec Python, workflows génomiques et apprentissage automatique biomédical. Je crée des pipelines reproduc...
À propos de ce service

Je vais analyser vos données de séquençage FASTQ et réaliser un contrôle qualité NGS en utilisant un workflow bioinformatique reproductible.


L’analyse peut inclure :

Comptage des lectures et des bases

Statistiques sur la longueur des lectures

Analyse du pourcentage GC et N

Scores de qualité Phred

Metrics Q20 et Q30

Analyse de la qualité par position

Distributions GC et longueur des lectures

Comparaison entre qualité brute et traitée

Visualisations QC et résumé clair des résultats


Je peux travailler avec des fichiers FASTQ/FASTQ.GZ en paire et fournir des résultats organisés, faciles à interpréter et à réutiliser.


Ce service convient pour des projets de recherche, des travaux académiques, l’analyse de données génomiques et une évaluation préliminaire des données NGS.


Veuillez fournir vos fichiers FASTQ et toute information pertinente sur l’échantillon avant de commander, afin que je puisse confirmer que l’analyse demandée correspond au package choisi.

Domaine:

Machine learning

•

Vision par ordinateur

Expertise:

Traitement d'images

•

Classification

•

regroupement

Langage de programmation:

Python

•

SQL

•

Colab

•

NoSQL

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

Excel

Technologie:

Python

•

tensorflow

•

PyTorch

•

scikit-learn

•

Colab

Modélisation et méthodes:

Machine learning

•

Deep learning