Je construirai des modèles d'apprentissage automatique

Vous avez du mal à transformer des données brutes en un modèle d'apprentissage automatique fiable et opérationnel ? Je crée des solutions ML personnalisées pour la classification, le clustering, la prédiction et l'analyse de sentiment, adaptées à votre jeu de données réel, et non à des modèles génériques.

Je suis étudiant en ECE (spécialisation IA) menant des recherches pratiques en ML, avec une expérience concrète de projets : un modèle CNN-LSTM-Attention pour des données financières, un système d'analyse de sentiment avec 88 % de précision (BERT+ViT), et un outil de traitement de documents IA avec 92 % de précision utilisant Gemini + FAISS. Je travaille en Python avec Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas et NumPy.

Ce que vous obtenez : un prétraitement propre, un modèle correctement testé, des métriques de performance, et un code source entièrement documenté, prêt à l’emploi. Pas de boîte noire ; j’explique ce que fait le modèle et pourquoi il fonctionne.

Que ce soit pour un projet de cours, un prototype de recherche ou une livraison client, je traite chaque commande comme si elle devait résister à la critique.

Contactez-moi avant de commander si votre jeu de données ou votre cas d’usage est particulier ; je serai heureux de confirmer la portée en amont.