Je vais créer un agent AI Claude serveur MCP pipeline rag code Claude développeur


À propos de ce service
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Votre entreprise fonctionne 24 heures sur 24. Votre agent Claude devrait aussi.
Vous en êtes arrivé au point où le goulot d'étranglement n'est pas la stratégie, mais l'écart d'exécution entre vos données et les décisions à prendre. Des leads non notés. Des factures en attente d'extraction. Des requêtes clients en file d'attente toute la nuit. Des rapports qui auraient dû être rédigés avant que quelqu'un ne se connecte.
Je construis des agents alimentés par l'API Claude qui comblent cet écart, des systèmes autonomes qui qualifient, extraient, routent, rédigent, notent et planifient sans intervention humaine.
Ce que je fournis :
- Pipeline d'agents autonomes
- Serveurs MCP personnalisés
- Agents de base de connaissances RAG
- Pipeline d'intelligence documentaire
- Tout en version production
Comment nous collaborons :
Étape 1 : Vous partagez votre stack, votre goulot d'étranglement et votre objectif final.
Étape 2 : Je vous propose une architecture avec estimation des coûts par exécution avant le début de la construction.
Étape 3 : Nous construisons étape par étape, avec des points de contrôle documentés, jusqu'à ce que votre système soit opérationnel.
Ce dont j'ai besoin de votre part : accès API, un objectif clair et des retours réactifs durant la semaine de développement.
Prêt à voir si cela correspond à votre situation ? Envoyez-moi votre configuration actuelle pour une évaluation de faisabilité avant de commander.
Découvrez Williams
I build custom Claude MCP servers, SKILL md workflows
- DeNigeria
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande2 semaines
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FAQ
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Pouvez-vous connecter Claude à mon CRM, ERP ou plateforme interne existante ?
Oui, c'est précisément la fonction des serveurs MCP. Je crée des connecteurs MCP personnalisés qui enveloppent l'API REST de votre plateforme en outils Claude appelables, permettant à Claude de lire et d'agir directement sur vos données en temps réel.
Comment puis-je être sûr que l'agent Claude ne hallucine pas ou ne renvoie pas de résultats peu fiables en production ?
Chaque pipeline que je fournis utilise une validation de sortie structurée avec des schémas Pydantic v2. Si la réponse de Claude ne passe pas la validation, elle est réessayée une fois avec un contexte correctif, puis une erreur structurée claire est levée, évitant ainsi un échec silencieux que vous découvririez plus tard.
Les coûts des tokens vont-ils devenir incontrôlables à mesure de l'augmentation de l'utilisation ?
Non, la gestion des coûts est intégrée dès la conception, avant même que la première ligne ne soit écrite.
Quelle est la différence entre ce que vous livrez et une automatisation n8n + ChatGPT basique ?
Trois choses : validation, observabilité et évaluations. Une automatisation basique n'applique pas de schéma (les sorties mal formées cassent la suite), n'a pas de surveillance en production (les échecs sont invisibles), et ne fait pas de tests de régression (vous ne savez pas si une mise à jour du modèle a changé le comportement).
Pouvez-vous construire un système multi-agent où différents agents Claude gèrent différentes parties de mon flux de travail ?
Oui, l'orchestration multi-agent fait partie intégrante de ce que je construis.
Utilisez-vous LangChain, et est-ce nécessaire ?
J'utilise principalement l'SDK d'Agent Anthropic pour la plupart des constructions, pas LangChain par défaut.

