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Je vais corriger vos étiquettes et la structure de votre dataset YOLO
Assistant Python Data et ML
J’aide avec de petites tâches bien définies en Python, données, apprentissage automatique et préparation de datasets. Je peux nettoyer et organiser des notebooks Jupyter, préparer des datasets CSV ou ...
À propos de ce service
Je vérifierai et corrigerai votre dataset d’étiquettes et de structure de détection d’objets YOLO existant pour faciliter l’entraînement et le débogage.
Ce que je peux aider à faire :
- Vérification de la structure du dossier YOLO
- Vérification du chemin data.yaml et des noms de classes
- Vérification des paires image ou étiquette manquantes
- Vérifications de base de la cohérence des étiquettes YOLO
- Vérification de la division train, val, test
- Vérification de l’exportation Roboflow CVAT LabelImg ou similaire
Ce service est adapté si votre entraînement YOLO ne fonctionne pas correctement, si la structure de votre dataset est désordonnée ou si vos étiquettes exportées ne correspondent pas à vos images ou classes.
Important :
- Ce service concerne principalement la vérification et la correction des étiquettes et de la structure existantes du dataset YOLO. La annotation manuelle complète depuis zéro n’est pas incluse dans le forfait de base.
- Les segmentation polygonale et formats personnalisés avancés ne sont pas inclus par défaut. Veuillez me contacter d’abord si votre dataset utilise des polygons, masques, segmentation COCO ou segmentation YOLO.
- Je ne garantis pas la précision du modèle car celle-ci dépend de la qualité des images, de la qualité de l’annotation, de l’équilibre des classes, etc.
- Veuillez me contacter avant de commander si votre dataset est volumineux, urgent, peu clair, comporte de nombreuses classes ou nécessite une annotation manuelle complète.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Image
FAQ
Traduction automatique
Que comprend ce service ?
Ce service inclut la vérification et la correction de la structure existante du dataset YOLO, des chemins data.yaml, des noms de classes, des paires image/étiquette, des dossiers train/val/test, et des problèmes courants de cohérence des étiquettes.
Quelle est la différence entre Basic, Standard et Premium ?
Le forfait Basic est une vérification rapide jusqu’à 100 éléments. Le forfait Standard inclut une vérification approfondie des classes manquantes, des fichiers et de la division jusqu’à 200 éléments. Le forfait Premium propose un audit plus large du dataset et une préparation pour l’entraînement jusqu’à 300 éléments.
Supportez-vous les étiquettes polygonales ou de segmentation ?
Les masques de segmentation polygonale, COCO et YOLO ne sont pas inclus par défaut. Veuillez me contacter d’abord si votre dataset utilise des polygons ou des étiquettes de segmentation.
Réalisez-vous une annotation manuelle depuis zéro ?
L’annotation manuelle complète depuis zéro n’est pas incluse dans le forfait Basic. Les petites corrections d’étiquettes sont comprises, mais pour une annotation manuelle importante, une offre personnalisée est nécessaire.
Pouvez-vous corriger des datasets exportés depuis Roboflow ?
Oui. Je peux vérifier les datasets YOLO exportés depuis Roboflow, y compris la structure des dossiers, les noms de classes, les fichiers d’étiquettes, data.yaml, et la division train/validation/test.
Formez-vous le modèle YOLO ?
Ce service se concentre sur la vérification et la préparation du dataset. La formation ou le test du modèle de base peuvent être discutés avant la commande, mais le réglage complet du modèle n’est pas inclus par défaut.
Garantissez-vous une haute précision du modèle ?
Non. Je peux préparer et vérifier le dataset, mais la précision du modèle dépend de la qualité des images, de l’annotation, de l’équilibre des classes, du choix du modèle et des paramètres d’entraînement.
Quels fichiers dois-je envoyer ?
Veuillez envoyer votre dataset sous forme de fichier ZIP ou fournir un lien de téléchargement. Il doit inclure les images, les fichiers d’étiquettes, data.yaml si disponible, et tout message d’erreur rencontré.
