Je vais traiter les données lidar pour la structure forestière et les métriques

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Wander C
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À propos de ce service

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Je vais traiter vos données de nuage de points LiDAR et les transformer en informations forestières claires et significatives. Mon travail consiste à extraire des insights utiles à partir de données brutes, notamment des modèles de hauteur de la canopée, des métriques de la structure forestière et des cartes spatiales de haute qualité.

En utilisant des outils SIG et de télédétection tels que QGIS, CloudCompare et R, je peux nettoyer, analyser et visualiser vos données LiDAR pour soutenir des études environnementales, des inventaires forestiers et des projets d’analyse géospatiale.

Ce que vous recevrez :

  • Cartes basées sur LiDAR de haute qualité (canopée, densité ou visualisation du terrain)
  • Métriques de la structure forestière extraites des données de nuage de points
  • Diaporamas ou rapports résumant les résultats (selon le package)
  • Sorties claires et organisées prêtes pour l’analyse ou la présentation

Ce service est idéal pour les professionnels de la foresterie, chercheurs et entreprises travaillant dans la surveillance environnementale, l’inventaire forestier ou l’analyse de données géospatiales.

Si vous avez besoin d’une analyse personnalisée ou d’un projet spécifique, n’hésitez pas à me contacter avant de commander.

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Wander C

LiDAR, GIS, Remote Sensing, Spatial Data Analyst

  • DeBrésil
  • Membre depuissept. 2024
  • Langues

    Portugais, Anglais
I am a professional focused on machine learning, geoprocessing and ecological modeling, with solid experience in dealing with complex data, especially in the context of forests and remote sensing. I have advanced skills in Python and R, applying machine learning algorithms, such as SVM (Support Vector Machines), to solve classification and prediction problems using forest inventory and LiDAR data.

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