Je vais construire un système d'agents IA personnalisé en utilisant langchain et langgraph


À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des systèmes d'IA multi-agents de niveau production avec LangChain et LangGraph, pas seulement des chatbots, mais des flux de travail intelligents qui raisonnent, analysent et prennent des décisions.
Ce que je propose :
- Systèmes multi-agents avec exécution parallèle et validation croisée
- Pipelines RAG pour l'analyse de documents et Q&A
- Agents intégrés aux outils (API, bases de données, recherche web)
- Ingénierie de prompt personnalisé pour votre domaine
- Configuration de la surveillance et de l'observabilité avec LangSmith
Pile technologique : LangChain, LangGraph, API Claude/GPT, Tavily, ChromaDB, Streamlit, Python
Je travaille surtout sur des projets où la connaissance du domaine est importante, comme la finance, la conformité, le risque, l'analyse de données. Mais je suis ouvert à tout projet LangChain/LangGraph.
Discutons d'abord de vos besoins. Envoyez-moi un message avec votre cas d'utilisation.
Découvrez Fei Wang
Risk Management Director and AI Developer:Python, N8N, AI Agents
- DeChine
- Membre depuisfévr. 2026
- Temps de réponse moy.2 jours
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FAQ
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Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph ?
LangGraph ajoute la gestion d'état, l'exécution parallèle et le routage conditionnel — essentiels pour les systèmes multi-agents où les agents doivent collaborer.
Pouvez-vous intégrer mes sources de données et API existantes ?
Oui. J'ai intégré des terminaux financiers Wind, AKShare, la recherche Tavily, et des API REST. Je peux me connecter à des bases de données, API internes, services cloud ou toute source de données dont votre projet a besoin.
Quels sont les livrables que je recevrai ?
Code Python documenté sur GitHub, un système fonctionnel avec tests, guide de configuration, et une session de présentation.

