Je vais classer les nuages de points lidar et extraire les bâtiments, le terrain, les routes et les caractéristiques 3D

Je développe des workflows personnalisés de traitement LiDAR, classification de nuages de points, extraction de caractéristiques et cartographie 3D pour des ensembles de données spatiales complexes.

Je peux traiter les données LiDAR et de nuages de points pour identifier et séparer des caractéristiques importantes du monde réel telles que :

• Extraction de bâtiments et de toits
• Classification du sol et du terrain
• Détection de végétation et d’arbres
• Extraction de routes et de surfaces
• Classification d’objets
• Segmentation de nuages de points
• Suppression du bruit et des valeurs aberrantes
• Extraction de caractéristiques 3D
• Génération de l’empreinte des bâtiments
• Analyse d’altitude et spatiale
• Filtrage de nuages de points
• Workflows LiDAR automatisés

Je travaille avec Python, Open3D, NumPy, PDAL, apprentissage automatique et pipelines de traitement 3D personnalisés pour transformer des données spatiales brutes en informations structurées et exploitables.

Mes workflows conviennent pour l’arpentage, la cartographie, la construction, l’urbanisme, la robotique, l’analyse géospatiale et la reconstruction 3D.

Envoyez-moi votre dataset LiDAR/nuage de points, les classes requises et le résultat souhaité avant de passer commande.