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Je réaliserai des projets de data science, machine learning, deep learning, vision par ordinateur
Ingénieur en agents IA full stack créant des solutions intelligentes et évolutives
Je suis Waqar Khan, ingénieur Full-Stack et en apprentissage automatique avec plus de 4 ans d'expérience dans la création de systèmes d'IA prêts pour la production. Je me spécialise dans l'automatisat...
À propos de ce service
Bonjour, si vous cherchez quelqu’un pour vos projets liés à l’IA, je suis la personne qu’il vous faut !
Ce que je propose,
- Solutions de machine learning, deep learning, vision par ordinateur et automatisation pour vos problèmes complexes
- Former et déployer vos modèles de machine learning
- Détection d’objets : YOLO- v8, v11 / Faster-RCNN
- Suivi d’objets : OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentation d’images : Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classification d’images et audio : InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Estimation de pose : YOLO, VitPose
- Reconnaissance faciale : Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR : tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering et classification de données : K-MEAN, SVM, PCA, etc.
- NLP : LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Légende et ancrage d’images : Florance2, LSTM
- Analyse d’embeddings
- Estimation de profondeur
- Inpainting : LaMa, MIGAN
- Prétraitement d’images : OpenCV, CNN
- Analyse et prévision de séries temporelles : Transformers, RNN, LSTM
- Déploiement de modèles avec REST APIs : Flask
- Appareils edge : Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Outils, plateformes et frameworks :
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Bases de données vectorielles : Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Bases de données : MySQL, MongoDB, Postgres
VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE PASSER COMMANDE
Langage de programmation:
Python
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
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PyTorch
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
•
OpenNN
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tensorflow
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Colab
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de problèmes pouvez-vous résoudre avec l’IA ?
Je propose des solutions dans divers domaines, notamment la vision par ordinateur (par exemple, inspection automatisée, suivi d’objets, segmentation), le traitement du langage naturel (par exemple, LLMs personnalisés, systèmes RAG), la prévision de séries temporelles, et le développement général de modèles de machine learning/deep learning pour des données complexes.
Dans quels frameworks AI/ML êtes-vous le plus compétent ?
Je travaille principalement avec PyTorch et TensorFlow/Keras. J’utilise également scikit-learn pour les tâches de machine learning traditionnelles et la préparation des données.
