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Je vais créer un chatbot RAG de production sur vos documents
Waqar Makki
À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des chatbots RAG échouent en production car ils s’arrêtent au stade du chunk et embed. Cela fonctionne pour 5 documents. Cela échoue à 500, sur des PDFs multi-pages, ou pour des questions nuancées.
Je suis un ingénieur GenAI en production basé à Lahore. J’ai déployé RAG sur AWS Bedrock (Llama 3 70B) pour la mise en relation de talents, et sur des stacks OpenAI/Pinecone pour le support client. Mes systèmes sont évalués, pas simplement vérifiés par l’ambiance.
Ce que vous obtiendrez :
Un découpage intelligent adapté à la structure de votre document, pas des divisions génériques de 512 tokens
Une recherche hybride (semantic + BM25 par mots-clés) pour que les termes exacts soient toujours trouvés
Des embeddings riches en métadonnées + des index hiérarchiques pour de longues collections de documents
Un rapport d’évaluation RAGAS sur la fidélité, la pertinence des réponses, la précision du contexte et le rappel
Des citations de sources pour chaque réponse, sans hallucinations présentées comme des faits
Une démo déployée, le code source, un README, et 14 jours de support après livraison
Stacks : AWS Bedrock (Llama 3, Claude), OpenAI, Anthropic, PGVector, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit. Je vous conseillerai ce qui correspond à votre budget et à votre volume de données.
Contactez-moi avec un document d’exemple et 5 questions attendues, je vous dirai honnêtement si c’est adapté.
Découvrez Waqar Makki
Waqar Makki
GenAI Specialist: LLMs, NLP, Computer Vision Expert
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2019
- Dernière commande1 an
Langues
Ourdou, Anglais
I am a GenAI-focused Data Scientist & ML Engineer with over 4 years of experience specializing in production-grade NLP, GenAI, and Computer Vision applications. I translate complex R&D into high-impact commercial solutions.
Expertise:
- LLMs & RAG: Architecting AWS pipelines (Bedrock, PGVector) that reduced latency by 30%.
- Computer Vision: Expert in YOLOv8 and high-precision medical image segmentation.
- Agentic Workflows: Engineering autonomous AI ecosystems and REST APIs for rapid response.
I build scalable, optimized AI systems that deliver measurable results. Let’s collaborate!
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de documents supportez-vous ?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, texte brut, CSV, et sites web (via crawl). Les PDFs scannés nécessitent une OCR — demandez avant de commander, je vous ferai un devis en option supplémentaire.
Ai-je besoin d’un compte OpenAI / AWS ?
Oui — le chatbot fonctionne avec votre compte et utilise vos clés API, vous possédez donc les données et la facture. Je vous guiderai dans la configuration.
Comment vous assurez-vous qu’il répond correctement ?
J’évalue chaque système avec RAGAS — pertinence des réponses, fidélité, précision du contexte, et rappel du contexte. Vous recevrez un rapport avec les scores et les questions où il sous-performe.
Combien coûtera l’API LLM pour le faire fonctionner ?
Cela dépend du trafic et de la taille des documents. Je l’évaluerai avant le début et vous recommanderai un modèle adapté à votre budget.
Pouvez-vous le déployer pour moi ?
Oui — la version Standard et Premium inclut le déploiement sur AWS, Vercel ou votre plateforme préférée avec une URL publique ou un endpoint API.
