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Je ferai de la science des données, de l'apprentissage automatique et créerai des applications Web personnalisées à l'aide de Python.
Vous pensez que oui, alors pourquoi ne pas faire des choses ensemble !
Je suis Waqas, data scientist et ingénieur en machine learning. Je transforme des données complexes en solutions intelligentes et concrètes. Je suis spécialisé dans la modélisation prédictive, l'analy...
À propos de ce service
Science des données, apprentissage automatique et développement d'applications web tout en un !
Vous cherchez des solutions complètes de Science des données et Machine Learning allant du nettoyage des données à la formation de modèles en passant par des tableaux de bord ou sites web entièrement intégrés ?
Vous êtes au bon endroit ! Je vais construire tout cela à partir de zéro ou intégrer vos modèles existants dans des applications web personnalisées en utilisant Python, Flask, Streamlit ou FastAPI, pour vous offrir une expérience utilisateur puissante et interactive.
Ce que vous obtiendrez :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Modèles d'apprentissage automatique / profond
- Évaluation et optimisation des modèles
- Tableaux de bord interactifs (Plotly, Dash, Streamlit)
- Intégration complète de modèles ML (Flask / FastAPI / Streamlit)
- Frontend responsive (HTML, CSS, Bootstrap)
Outils et technologies que j'utilise :
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Tableaux de bord : Streamlit
- Frameworks d'applications web : Flask, FastAPI
- Frontend : HTML, CSS, JS, Bootstrap
- Déploiement : GitHub, Vercel, etc.
- IDE : Jupyter, VSCode
Pourquoi me choisir ?
- Plus de 5 ans d'expérience en Science des données et ML
- Solutions complètes de A à Z
- Code propre et documenté
- Communication rapide
- Satisfaction à 100 % !
Donnez vie à vos données avec des applications web intelligentes et interactives !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
IBM Watson Visual Recognition
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
SimpleCV
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels outils et langages utilisez-vous pour vos projets de science des données et d'apprentissage automatique ?
J'utilise Python avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras et XGBoost. Pour la visualisation, j'utilise Matplotlib et Seaborn. Pour les applications web, j'utilise Flask, Streamlit ou FastAPI.
Pouvez-vous construire un modèle d'apprentissage automatique complet et le déployer en tant qu'application web ?
Oui ! Je propose des solutions ML de bout en bout — du développement du modèle à l'intégration complète dans une application web avec Flask ou Streamlit, avec déploiement optionnel sur Heroku, Render ou Vercel.
Proposez-vous des tableaux de bord personnalisés pour la visualisation des données ?
Absolument ! Je peux créer des tableaux de bord interactifs avec Streamlit, Plotly Dash ou Flask, adaptés à vos données et besoins. Ces tableaux de bord sont réactifs et faciles à utiliser.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui, tous les packages incluent un code Python propre et commenté. Les packages premium comprennent également une documentation complète, des uploads sur GitHub et un support pour le déploiement.
Pouvez-vous aider à déployer le modèle ML ou le tableau de bord sur le web ?
Oui. Je propose des services de déploiement avec Heroku, Render ou Vercel, et je peux vous guider pour la configuration du domaine personnalisé, l’environnement et l’hébergement.
Que dois-je fournir avant de commander ?
Veuillez partager votre jeu de données (si disponible), la description du projet, le format de sortie préféré (Notebook, application web) et tout objectif spécifique (par exemple, prédiction, classification, tableau de bord, etc.).
Puis-je demander un devis personnalisé pour un projet unique de science des données ou ML ?
Certainement ! Je suis ouverte aux commandes personnalisées et adapterai la solution à vos besoins précis. Cliquez simplement sur « Contacter le vendeur » et discutons en détail de votre projet.
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