Je réaliserai des projets de machine learning, deep learning et vision par ordinateur
Chef Data Engineer chez Optimus Automate, 3x expert Kaggle, ingénieur en DS, IA et ML
À propos de ce service
Vous cherchez un développeur expérimenté en Python AI pour créer des solutions de machine learning, deep learning ou vision par ordinateur ? Vous êtes au bon endroit !
Je conçois des applications d’IA sur mesure en utilisant Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10, Pandas et NumPy. Que vous ayez besoin de modèles prédictifs, de classification d’images, de détection d’objets, d’analyse de données ou d’automatisation IA, je fournis des solutions précises, évolutives et prêtes pour la production.
Services que je propose
- Modèles de machine learning (classification, régression, clustering)
- Deep learning (ANN, CNN, RNN)
- Vision par ordinateur avec OpenCV & YOLO
- Détection d’objets & classification d’images
- Prétraitement de données & ingénierie des caractéristiques
- Entraînement et évaluation de modèles
- Applications web AI avec Streamlit
- Code source Python & documentation
Pourquoi me choisir ?
- Code propre et bien documenté
- Solutions IA de haute qualité
- Communication rapide
- Livraison dans les délais
- Satisfaction client à 100%
Contactez-moi et passez votre commande pour discuter de vos besoins en projet.
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FAQ
Traduction automatique
Que faire si je n’ai pas de dataset pour mon projet ?
Pas de problème ! Si vous n’avez pas de données, partagez simplement votre idée de projet. Je peux effectuer du web scraping, collecter des données ou trouver des datasets publics open source pertinents pour entraîner vos modèles de machine learning ou vision par ordinateur personnalisés.
Pouvez-vous entraîner un modèle YOLO personnalisé pour le suivi en temps réel ?
Oui ! Je suis spécialisé dans la détection d’objets personnalisée. Je peux entraîner des modèles avancés comme YOLOv8, YOLOv9 ou YOLOv10 sur des données d’images ou vidéos spécifiques pour des tâches de suivi automatisé, comptage et segmentation d’images.
Quels frameworks et bibliothèques utilisez-vous pour le développement ?
Je rédige un code Python standard et propre. Pour le machine learning, j’utilise Scikit-Learn, Pandas et XGBoost. Pour le deep learning et les réseaux neuronaux, j’utilise TensorFlow, Keras, PyTorch et OpenCV.
Vais-je recevoir le code source complet et les instructions ?
Oui, à 100 %. Vous recevrez le code source Python complet et commenté (Jupyter Notebook ou scripts exécutables). Je fournis également une documentation claire pour exécuter le pipeline sur votre système local ou Google Colab.
Pouvez-vous déployer le modèle ou créer une interface utilisateur ?
Absolument ! Je peux créer un tableau de bord d’application web interactif et moderne avec Streamlit ou mettre en place un backend FastAPI pour que vous puissiez tester, visualiser et interagir avec votre modèle d’IA en temps réel.

