Je vais construire un moteur de recherche sémantique AI par recherche vectorielle, embeddings et modèle clip


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un système de recherche qui comprend le sens, pas seulement les mots-clés ?
Je crée des moteurs de recherche sémantiques AI avancés utilisant des embeddings vectoriels, des modèles CLIP et des systèmes de récupération alimentés par LLM, parfaits pour les documents, images, e-commerce, bases de connaissances ou bases de données personnalisées.
Contrairement à une recherche classique, la recherche sémantique trouve des résultats basés sur le contexte, la similarité et l’intention.
Fini les correspondances exactes, les réponses deviennent vraiment intelligentes et pertinentes.
Si vous souhaitez apporter une intelligence de recherche comparable à celle de Google à votre application, vous êtes au bon endroit.
Ce que je peux construire pour vous
Recherche sémantique de documents
Recherche d’images (recherche par similarité basée sur CLIP)
Recherche de produits pour e-commerce
Recherche sémantique dans une base de connaissances / FAQ
Recherche multimodale (texte image, image texte)
Recherche basée sur embeddings (OpenAI, SentenceTransformers)
Configuration de base de données vectorielle (Pinecone, Chroma, Weaviate, Milvus)
Systèmes de recherche RAG
Interfaces de recherche Next.js + Python
Points d’API pour intégration dans n’importe quelle application web
Respectez les droits des tiers
Veuillez noter qu’il est contraire aux politiques de Fiverr pour les freelances d’inclure des thèmes, des modèles ou tout autre élément d'autrui qui enfreint les droits de tiers ou les lois applicables pour les livrables. En savoir plus en lisant notre Guide pour une création numérique responsable.
Découvrez Wasam Khan
Full Stack Engineer
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- Membre depuissept. 2021
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que la recherche sémantique ?
La recherche sémantique trouve des résultats basés sur le sens, pas seulement sur les mots-clés. Elle est beaucoup plus intelligente que la recherche traditionnelle.
Pouvez-vous ajouter ce moteur de recherche à mon site web existant ?
Oui — je peux intégrer l’API ou l’interface de recherche dans n’importe quel site ou tableau de bord.
Supportez-vous à la fois les images et les documents ?
Oui — je peux créer : • Recherche d’images (CLIP) • Recherche de documents • Recherche multimodale (image ↔ texte)
Quel est le meilleur base de données vectorielle ?
Pour la production : Pinecone / Weaviate Pour budget limité : ChromaDB
Vous déployez le système pour moi ?
Oui — je peux déployer sur Vercel, AWS, Render, Railway ou votre propre serveur.
