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Je vais développer des modèles experts en deep learning et en réseaux neuronaux évolutifs
Chercheur en doctorat en apprentissage profond et vision par ordinateur
Je suis un expert en IA et apprentissage automatique spécialisé dans les tâches de vision par ordinateur, le développement de chatbots, le NLP et les applications MERN full-stack. Je crée des assistan...
À propos de ce service
Je peux vous aider à concevoir, construire, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond et de vision par ordinateur en utilisant PyTorch, TensorFlow ou Keras, y compris la classification, la détection d'objets, l'apprentissage de caractéristiques et les architectures personnalisées. J’écris un code propre, bien documenté et reproductible, et je peux expliquer ma méthodologie clairement, que vous ayez besoin d’un prototype de recherche, d’un projet académique ou d’un pipeline prêt pour la production.
Ce que je propose :
- Conception et mise en œuvre de modèles CV/DL personnalisés
- - Entraînement, réglage et évaluation des performances du modèle
- - Documentation claire et code que vous pouvez maintenir
- - Communication transparente tout au long du projet
Vous avez un cas d’utilisation unique ou complexe ? Discutons de vos besoins en personnalisation, envoyez-moi un message avec vos exigences et je vous répondrai rapidement avec la meilleure approche.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
Java
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
Avec quels frameworks et outils travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec PyTorch, TensorFlow et Keras, ainsi qu'avec OpenCV, NumPy, Pandas et Vision Transformers. Je peux m'adapter à votre stack préférée si nécessaire.
Recevrai-je le modèle entraîné et le code source ?
Oui, chaque package inclut un code source propre, documenté. Les poids du modèle entraîné sont fournis selon la portée du package, et j'explique ma méthodologie pour que vous puissiez reproduire ou étendre le travail.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui, partagez votre dataset et la description du problème, et je m'occuperai du prétraitement, de l'entraînement et de l'évaluation. Si vous n'avez pas encore de dataset, contactez-moi d'abord pour discuter de la meilleure approche.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui, les clarifications mineures et corrections de bugs liés au travail livré sont incluses dans les termes de révision de votre package. Un support prolongé peut être organisé séparément si nécessaire.
Quel est le délai de livraison habituel ?
La livraison dépend de l'étendue du projet : les prototypes simples prennent généralement entre 3 et 5 jours, tandis que les pipelines complets avec formation et évaluation peuvent durer entre une et deux semaines. Je confirmerai un délai précis une fois que j'aurai compris vos besoins.
