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Professionnel de la chaîne d'approvisionnement et de la science des données
Gestion et conseil de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout
1) Analyse de l'historique des commandes des clients
2) Application de modélisation statistique
3) Création de prévisions basées sur les résultats de la modélisation statistique
4) Amélioration de la précision des prévisions en fonction des consommations réelles et utilisation de techniques d'apprentissage automatique
5) Planification des stocks
6) Émission et suivi des bons de commande et des délais de livraison
7) Gestion et suivi des expéditions entrantes
8) Gestion des expéditions sortantes et livraison au client
9) Maintien de l'exactitude des stocks
10) Amélioration des processus