Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification et la régression

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build machine learning models for prediction, classification and regression
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À propos de ce service

Traduction automatique

Ce service est une session de formation individuelle sur l'apprentissage automatique appliqué, adaptée aux personnes qui souhaitent utiliser le ML dans leur domaine d'expertise comme le marketing, ou travailler avec des agents


Voici généralement ce que nous aborderons :

  1. Introduction brève à l'apprentissage automatique
  2. Connaissances suffisantes en Python pour accéder aux outils de ML
  3. Développement pratique de modèles de ML et extraction d'insights
  4. Conseils pratiques et erreurs courantes
  5. implémentation avec des agents pour travailler rapidement


Notez que le package avancé inclut un projet. Vous travaillerez sur ce projet pendant une semaine, et nous examinerons et discuterons des résultats à la fin. Je serai également disponible en ligne pour répondre à vos questions durant la semaine.



À propos de moi : J'ai une expérience dans l'application du machine learning à diverses industries telles que la santé, le transport, l'énergie, la fabrication et surtout le commerce électronique. J'aime partager cette expérience pour que vous puissiez commencer à utiliser le ML dans vos propres projets.

Voici le lien vers mon portfolio : https://ranawaseem.dev/

  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • DeepSeek
    • Perplexity
    • Hugging Face
    • Ollama
    • OpenRouter
    • Together AI

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • Microsoft AutoGen
    • Microsoft Semantic Kernel
    • Langflow
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Flux de travail d'IA
    • Copilot IA
    • Assistant IA
    • Outil interne d’IA

  • Objectif

    • Assistance client
    • Génération de leads
    • Marketing
    • Analyse de données
    • Assistance informatique
    • RH et recrutement
    • E-commerce
    • Santé

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