Je vais créer une tête parlante interactive, livestream, animaze, avatar WebRTC, kit en direct, arkit52, rig3d

Vous développez une application basée sur Web glb utilisant le projet open source avatar pour tête parlante pour le streaming en direct, et vous souhaitez que votre avatar soit expressif, réactif et stable ?

Je vais créer un avatar 3D à partir de zéro en me basant sur vos photos de référence / 2D, avec une topologie précise en temps réel, un mapping UV, optimisé avec des intégrations complètes pour les projets et sites Web en temps réel, le streaming en direct, le vtubing et VRChat.

Le modèle comprendra les formes nommées suivantes pour que la classe talkinghead fonctionne :

lip-sync (standard Oculus/Viseme) :

viseme_sil, viseme_PP, viseme_FF, viseme_TH, viseme_DD, viseme_kk, viseme_CH, viseme_SS, viseme_nn, viseme_RR, viseme_aa, viseme_E, viseme_ih, viseme_oh, viseme_ou.

Expressions faciales (standard ARKit) :

Au minimum : eyeBlinkLeft, eyeBlinkRight, jawOpen, mouthSmile, mouthFrown, browInnerUp, browDownLeft, browDownRight

(Ensemble complet de 52 formes ARKit pour une expression fidèle)

Critères de QA :

Validation : Doit passer le contrôleur glTF sans erreurs

Test logique : Les blend shapes doivent fonctionner indépendamment sans « tirer » sur des parties non liées du visage (par exemple, viseme_PP ne doit pas faire bouger les oreilles)

Nommage : Toutes les formes blend doivent correspondre exactement aux noms ci-dessus (sensible à la casse)