Je vais déboguer et optimiser vos requêtes SQL BigQuery de Google
Ingénieur en Intelligence d'Affaires
À propos de ce service
Vous avez du mal avec des requêtes SQL lentes, des erreurs BigQuery, des résultats incorrects ou des transformations de données inefficaces ?
Je suis ingénieur en données et spécialiste en Business Intelligence avec une expérience pratique dans la création et la maintenance de pipelines de données, de marts de données et de solutions de reporting en environnement de production.
Je peux vous aider avec :
- Le débogage et la correction des erreurs SQL et BigQuery
- L’optimisation des requêtes pour une exécution plus rapide et des coûts réduits
- Le dépannage des jointures, agrégations, doublons et résultats erronés
- Le développement et l’amélioration de requêtes SQL complexes
- La construction et la maintenance des transformations de données BigQuery
- L’enquête sur la qualité des données et les écarts dans les rapports
- L’amélioration de la lisibilité, de la structure et de la maintenabilité des SQL
Pourquoi travailler avec moi ?
J’ai une expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataform, Looker, et des ensembles de données complexes dans la finance et le e-commerce.
Je me concentre sur la fourniture de solutions précises, efficaces et faciles à maintenir, avec une communication claire tout au long du projet.
Veuillez me contacter avant de commander pour que nous discutions de vos besoins et convenions du périmètre du travail.
Plateforme:
BigQuery
•
mySQL
•
PostgreSQL
•
SQL Server
Expertise:
Conception
•
SQL
•
Performance
•
Optimisation des demandes
FAQ
Traduction automatique
Quels types de problèmes SQL et BigQuery pouvez-vous résoudre ?
Je peux dépanner des erreurs SQL, optimiser des requêtes BigQuery lentes, corriger des jointures et agrégations incorrectes, enquêter sur des doublons, améliorer la performance des requêtes et résoudre des problèmes de transformation de données. Je travaille également avec des requêtes SQL complexes utilisées dans l’analyse, le reporting et la réconciliation de données financières.
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez fournir la requête SQL, une description du problème, les messages d’erreur pertinents et vos résultats attendus. Des données d’échantillon ou des schémas de tables peuvent aussi être utiles. Pour des ensembles de données sensibles, des exemples anonymisés sont tout à fait acceptables.
Avez-vous besoin d’accéder à mon environnement Google Cloud ou BigQuery ?
Pas nécessairement. Beaucoup de problèmes SQL peuvent être diagnostiqués avec la requête, les schémas de tables et des données d’échantillon. Pour des investigations de performance ou des problèmes spécifiques à l’environnement, un accès en lecture seule limité peut être utile. Nous discuterons de la méthode la plus sûre avant de commencer, et je n’aurai jamais besoin de vos identifiants personnels.
Pouvez-vous aider à réduire mes coûts d’exécution de requêtes BigQuery ?
Oui. Je peux examiner votre SQL pour détecter des jointures inefficaces, des scans de données inutiles, un mauvais filtrage et des opportunités d’amélioration de la structure des requêtes. Le cas échéant, je peux recommander des améliorations de partitionnement et de clustering. Les économies réelles dépendent de vos données, de vos modèles de requêtes et de la configuration de BigQuery.
Travaillez-vous aussi avec Looker, Dataform et les pipelines de données ?
Oui. J’ai une expérience pratique avec Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Looker, les processus ETL, la modélisation de données et le reporting en Business Intelligence. Si votre projet implique plusieurs outils, veuillez me contacter pour discuter d’une offre personnalisée.
Que faire si mon projet nécessite plus de travail que ce que couvrent vos packages de service ?
Pas de problème ! Je peux examiner vos besoins et vous proposer une offre personnalisée en fonction de la complexité, de la portée et de l’effort estimé. Veuillez m’envoyer un message avec une brève description de votre projet avant de passer commande.

