Je vais configurer bigquery, gcp, snowflake et google data studio

Pour commencer, j'aurai besoin d'accéder à votre compte Google Cloud Platform (GCP) ou Snowflake. Selon le projet, il se peut que j'aie également besoin d'un accès API à vos sources de données (comme Facebook Ads, Shopify ou un CRM) ainsi qu'à votre outil de Business Intelligence de destination (Looker Studio, Power BI, etc.).

Oui ! Je suis spécialisé dans la migration de données depuis des serveurs SQL locaux, Excel/Google Sheets, ou d'autres plateformes cloud (AWS, Azure) vers BigQuery ou Snowflake. Je m'assure que votre schéma de données est optimisé pour le nouvel environnement afin de maintenir la performance et la précision.

Absolument. La sécurité est une priorité absolue. Je suis les meilleures pratiques du secteur en matière de gouvernance des données, notamment en configurant des rôles IAM (Identity and Access Management) pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux informations sensibles. Je ne stocke jamais vos données sur des serveurs externes.

Les coûts de BigQuery peuvent rapidement augmenter si les requêtes ne sont pas optimisées. Je me concentre sur l'optimisation des requêtes, en utilisant le partitionnement et le clustering pour réduire la quantité de données scannées. Cela garantit que votre entrepôt fonctionne rapidement tout en maintenant votre facture Google Cloud mensuelle aussi basse que possible.

Oui. Je crée des pipelines ETL/ELT automatisés qui extraient les données selon un calendrier (toutes les heures, quotidiennement ou hebdomadairement). Cela signifie que vos rapports Looker Studio ou Power BI afficheront toujours les données les plus récentes sans intervention manuelle.

Certainement. Avec plus de 8 ans d'expérience, je peux rédiger des requêtes SQL complexes pour gérer tout, de la déduplication et du nettoyage de données aux fonctions de fenêtre avancées et aux jointures multi-tables pour une analyse métier approfondie.