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Je vais construire des pipelines de données et des solutions d'ingénierie des données
Ingénieur en analyse de données
Je suis analyste de données et ingénieur en data analytics spécialisé en Power BI, Python, SQL, ETL et data engineering. Je crée des tableaux de bord Power BI interactifs, réalise le nettoyage et l’an...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un pipeline ETL fiable ou d’une solution d’ingénierie des données pour votre entreprise ?
Je vais créer des pipelines ETL propres et évolutifs, des transformations de données, ainsi que des solutions d’ingénierie des données basées sur Python/SQL.
Ce que je peux faire :
- pipelines ETL & ELT
- traitement de données avec Python & SQL
- traitement de données avec PySpark
- nettoyage et transformation de données
- modélisation de données
- ingestion de CSV, Excel et bases de données
- PostgreSQL & MySQL
- traitement de grands ensembles de données
- pipelines de données planifiés
- optimisation de pipelines
Mon processus de travail :
- Comprendre vos besoins
- Ingestion et nettoyage de vos données
- Construction et optimisation du pipeline
- Transformation et validation des données
- Test et documentation de la solution
Pourquoi travailler avec moi ?
- Expertise en Python, SQL & PySpark
- Expérience en pipelines ETL & données
- Solutions propres et faciles à maintenir
- Connaissance en modélisation de bases de données et de données
- Communication claire et livraison dans les délais
Veuillez m’envoyer un message avant de commander si vous avez plusieurs sources de données, de grands ensembles ou des besoins complexes en ETL.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un pipeline ETL à partir d’Excel ou CSV ?
Oui, je peux ingérer, nettoyer, transformer, valider et charger des données Excel ou CSV dans une base de données ou une destination adaptée.
Pouvez-vous travailler avec des bases de données SQL ?
Oui. Je peux travailler avec PostgreSQL, MySQL, SQL Server et d’autres bases de données compatibles.
Pouvez-vous utiliser Python ou PySpark ?
Oui. Je peux utiliser Python ou PySpark selon le volume de données et les besoins du pipeline.
Pouvez-vous planifier des pipelines ETL ?
Oui, selon le projet, je peux configurer des pipelines de données planifiés ou orchestrés.
Pouvez-vous travailler avec de grands ensembles de données ?
Oui. Je peux concevoir des workflows de traitement efficaces pour de grands ensembles de données en utilisant SQL, Python et PySpark.
