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Je fournirai une conception experte d'AB test et des analyses de données en python
Analyse de données rigoureuse soutenue par les statistiques mathématiques
Je suis analyste de données et développeur logiciel, en cours de validation d’un BSc en informatique avec une spécialisation en statistiques mathématiques. Je me spécialise dans la transformation de d...
À propos de ce service
Analyse de tests A/B rigoureuse sur le plan mathématique. J’utilise ma formation en informatique et en statistiques mathématiques pour garantir que les résultats de votre expérience sont statistiquement solides, reproductibles et génèrent un vrai profit pour votre entreprise.
CE QUE JE PROPOSE :
1. CONCEPTION DE PRÉ-TEST (Basique) : Calcul précis de la taille d’échantillon pour éviter des tests sous-dimensionnés ou coûteux, calculs de MDE, et recommandations pour la durée du test.
2. MOTEUR D’INFÉRENCE STATISTIQUE (Standard) : Analyse fréquentiste classique via des tests Z à deux échantillons pour les conversions. Inférence bayésienne utilisant des modèles Beta-Binomial conjugés pour échantillonner des distributions postérieures complètes via des simulations Monte Carlo.
3. TABLEAUX DE BORD INTERACTIFS (Premium) : Pipelines de traitement Python de bout en bout pour logs bruts. Interfaces web interactives Streamlit pour le téléchargement personnalisé de CSV et la couverture automatisée des tests (vérifiés par pytest) pour l’intégrité mathématique.
Je relie la théorie statistique à une ingénierie logicielle propre. Chaque algorithme est prêt pour la production et soutenu par mon portfolio GitHub. Merci de me contacter avant de commander pour discuter de votre dataset !
FAQ
Traduction automatique
Quel format de données exigez-vous pour l'analyse ?
J’accepte les logs de transaction standard en CSV, Excel ou JSON. Pour de meilleurs résultats, votre dataset doit inclure des identifiants utilisateur uniques, des tags de groupe variante (A vs B), des champs de timestamp, et vos métriques clés comme clics, inscriptions ou montants de revenu.
Pourquoi utilisez-vous à la fois des méthodes fréquentistes et bayésiennes ?
Les p-values fréquentistes traditionnelles peuvent être facilement mal interprétées si le trafic change. Les combiner avec des priors conjugés bayésiens offre une vision plus claire en vous indiquant la probabilité exacte que la variante B soit meilleure que la variante A, ce qui maximise la sécurité de votre décision.
Pouvez-vous créer des tableaux de bord pour d’autres types de données que les tests A/B ?
Oui ! Bien que ce service se concentre sur l’expérimentation, ma double spécialisation en informatique et en statistiques mathématiques me permet de construire des pipelines Streamlit personnalisés, des tableaux de bord d’intelligence d’affaires, et des frameworks de prévision de churn pour tout dataset transactionnel.
