Je vais construire un agent IA personnalisé avec langgraph, rag et fastapi
À propos de ce service
Traduction automatique
Marre des "agents IA" qui ne sont que ChatGPT enveloppé dans un widget de chatbot ?
Je crée de véritables systèmes agentic avec LangGraph, qui sont stateful, capables d’appeler des outils, de raisonner sur vos données et de réaliser des tâches. Architecture de production, pas une démo.
CE QUE JE CONSTRUIS :
Agents IA personnalisés avec LangGraph (ReAct, raisonnement multi-étapes, appel d’outils)
Systèmes RAG entraînés sur VOS documents, PDFs ou base de données
Agents multimodaux qui lisent des images, reçus, factures
Agents IA pour WhatsApp/chat avec état de conversation réel
Backend FastAPI + frontend Next.js, entièrement déployé
TRAVAUX RÉCENTS :
Audit d’un agent IA multimodal pour la lecture de reçus avec OCR + vérification mathématique au centime
Agent IA pour WhatsApp, état de conversation pour une marque de soins de la peau, recherche RAG hybride, suivi de commandes, 23 tests automatisés
CRM multi-locataires avec coach relationnel IA + réponses rédigées par IA
TECH STACK : LangChain, LangGraph, FastAPI, Python, Next.js, TypeScript, bases de données vectorielles, OpenAI
Vous avez un cas d’usage ou un processus manuel désordonné ? Contactez-moi. Je vous dirai honnêtement si un agent est la bonne solution.
Découvrez Eman N
Full Stack Next js Developer and AI n8n Automation Specialist
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Construisez-vous à la fois le backend et le frontend ?
Oui — backend FastAPI/Python, frontend Next.js/React. Les versions Standard et Premium incluent une livraison full-stack.
Pouvez-vous connecter l’agent à mes propres données (RAG) ?
Oui — je crée des systèmes Retrieval-Augmented Generation qui extraient des réponses de vos PDFs, base de données ou documents, avec une recherche vectorielle appropriée — pas de simple correspondance de mots-clés prétendant être du RAG.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
Cela dépend de votre projet — je travaille avec Pinecone, Chroma, pgvector et Elasticsearch, et je recommande la meilleure option selon votre échelle et votre budget.
Avec quels LLM travaillez-vous ?
N’importe lequel — OpenAI, Anthropic (Claude), Llama, DeepSeek, Mistral ou modèles open-source via Ollama. Le processus d’intégration est le même quel que soit le modèle, je peux donc travailler avec celui que vous préférez ou auquel vous avez déjà accès via API.
Pouvez-vous le déployer pour moi ?
Oui — les versions Standard et Premium incluent le déploiement sur votre hébergement de choix. Vous obtenez le code source complet dans tous les cas ; vous en êtes propriétaire.

