Je vais corriger les bugs de votre agent IA, chatbot, rag ou application langgraph

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Muhammad Irfan
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Votre agent AI boucle, votre chatbot donne de mauvaises réponses ou votre application RAG ne trouve pas le bon document ? Je trouve la cause racine et je la corrige dans votre code existant.


Ce que je peux réparer

  • Agents LangGraph et LangChain et outils MCP : problèmes d’état, de routage, d’appel d’outil et de mémoire
  • Problèmes RAG : découpage, embeddings, recherche vectorielle (Pinecone, Chroma, FAISS, Qdrant) et récupération faible
  • Erreurs, délais d’attente et limites de taux des API OpenAI, Claude et Gemini
  • Problèmes de prompt et de sortie structurée causant des réponses incorrectes ou cassées
  • Erreurs dans le workflow n8n
  • Bugs du backend FastAPI et échecs de déploiement Docker ou autres


Comment je travaille

  1. Vous partagez le repo ou le workflow et le problème précis
  2. Je le reproduis et en trace la cause
  3. Je le corrige, le teste et explique ce qui n’allait pas et ce qui a changé


Je construis moi-même des agents AI en production et des systèmes RAG, avec plus de 6 ans d’expérience en ingénierie full stack, donc je débogue toute la stack, pas seulement le prompt.


Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse confirmer que le problème correspond au package.

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Muhammad Irfan

AI Engineer building AI agents, RAG chatbots, automations and full stack apps

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  • DePakistan
  • Membre depuismai 2021
  • Dernière commande3 années
  • Langues

    Ourdou, Anglais, Punjabi
I'm an AI Engineer with 6+ years of full-stack experience. I build AI agents, RAG chatbots and AI automations that do real work inside a business, plus the product around them: backend, database, dashboard and deployment. Recent work: POS Agent, a live multi-agent system that runs POS and accounting through WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI); a RAG chatbot that answers from company documents with sources; and a WhatsApp expense assistant built with n8n and Claude. Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, n8n, Laravel, React, Next.js, Docker.

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