Je vais construire votre base de connaissances AI privée avec rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez que votre équipe trouve instantanément des réponses à partir de vos documents, manuels ou connaissances internes sans fouiller dans des dossiers ? Je vais créer pour vous une base de connaissances AI privée utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Ce que vous obtenez :
- Téléchargez vos documents (PDF, Word, TXT, pages web) l’IA les comprend
- Posez des questions en français simple Obtenez des réponses précises avec références aux sources
- Backend basé sur une base de données vectorielle (Qdrant) pour une recherche rapide et sémantique
- Entièrement privé Fonctionne sur votre propre serveur, vos données ne quittent jamais votre environnement
- Déploiement Docker, une commande pour démarrer
Technologies utilisées : Java (Spring Boot), base de données vectorielle Qdrant, API OpenAI, Docker
J’ai créé Progress-AI à partir de zéro, une plateforme de gestion de projets entièrement basée sur l’IA avec plus de 50 contrôleurs API et une pipeline RAG complète. Votre projet bénéficie de cette expérience concrète.
Vous ne savez pas ce dont vous avez besoin ? Contactez-moi d’abord, je vous aiderai à le déterminer.
Découvrez weihaocheng
Full Stack Developer Java Spring Boot AI Integration
- DeChine
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Chinois, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Avez-vous besoin d’accéder à mes documents pour le réaliser ?
Oui, j’aurai besoin des documents sur lesquels vous souhaitez que l’IA apprenne. Pour les données sensibles, je peux vous guider dans la configuration pour que vous gériez tout vous-même.
Cela peut-il fonctionner avec d’autres langues que l’anglais ?
Absolument. Les modèles OpenAI supportent le chinois, le vietnamien, le thaï et la plupart des langues principales. Je peux configurer le système pour votre langue.
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Vos documents, une clé API OpenAI (ou je peux vous aider à en obtenir une), et un serveur ou VPS avec Docker installé. C’est tout.
