Je nettoyerai, organiserai et préparerai vos données avec Python pour des insights exploitables

Des données brouillonnes ralentissent-elles votre analyse ou vous empêchent-elles de prendre des décisions métier claires ? 

Les données brutes ne sont pas prêtes à l’emploi : elles regorgent de valeurs manquantes, d’entrées en double, de dates mal formatées et d’erreurs structurelles. Je me spécialise dans l’utilisation de Python (Pandas/NumPy) pour transformer des feuilles de calcul chaotiques en données propres, structurées et fiables.

CE QUE JE PEUX FAIRE POUR VOUS :

Gestion des valeurs manquantes : suppression, imputation (moyenne/ médiane/mode), ou remplissage en avant/arrière selon votre logique métier.

Déduplication : identifier et supprimer les enregistrements exacts ou partiels en double.

Standardisation des données : corriger les majuscules/minuscules, homogénéiser les dates, les devises et les noms de catégories.

Conversion de type et corrections : convertir le texte en formats numériques/date/heure pour corriger les calculs.

Gestion des colonnes : séparer des colonnes combinées (par exemple Nom Complet en Prénom/Nom) ou fusionner des fichiers épars en un seul jeu de données propre.

Insights prêts à la prise de décision : fournir une fiche récapitulative mettant en évidence les tendances de distribution des données et les anomalies pour vous aider à prendre des décisions éclairées.

LIVRABLES :

1. Fichier nettoyé et formaté (.csv, .xlsx ou Google Sheets)

2. Journal des modifications récapitulant ce qui a été corrigé

3. Script Python