Je vais ajuster finement le LLM, évaluer le dataset et entraîner un modèle AI personnalisé pour la qualité et la sécurité
Spécialiste en annotation de données AI et évaluation des réponses LLM
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une validation humaine dans la boucle pour vos modèles AI ?
Je propose une évaluation rigoureuse des réponses du LLM, des tests de prompts et une évaluation de la qualité des données AI pour garantir que vos grands modèles linguistiques produisent des résultats factuels, sûrs et fiables.
Services proposés :
- Évaluation des réponses du LLM
- Évaluation de la factualité et détection d'hallucinations
- Évaluation du respect des instructions
- Évaluation de la pertinence et de la complétude
- Évaluation de la sécurité AI et revue de toxicité
- Classification des erreurs et taxonomie de gravité
- Classement par préférence paire (RLHF)
- Tests de prompts et red-teaming
- Évaluation du LLM pour la santé
- Assurance qualité des données et préparation du dataset
Outils & formats :
Microsoft Excel, Google Sheets, CSV, JSON, et rubriques d’évaluation personnalisées.
Assurance qualité :
Chaque paire prompt-réponse est soumise à une revue manuelle multi-étapes selon vos directives d’évaluation, critères de notation et sources de référence de vérité de référence.
Contactez-moi pour revoir vos directives ou demander un échantillon d’évaluation !
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Langage de programmation:
Python
•
keras
•
PyTorch
•
R
•
Tensorflow
Cadres et outils de modèles d'IA:
tensorflow
•
PyTorch
•
keras
Type de données:
Texte
•
Images
•
Multimodal
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles dimensions d’évaluation couvrez-vous ?
J’évalue les réponses selon la factualité, le respect des instructions, la pertinence, la complétude, la sécurité, la logique de raisonnement et le ton/clarté sur une grille de notation standard de 1 à 5.
Comment vérifiez-vous la factualité et détectez-vous les hallucinations ?
Je compare les affirmations générées avec votre contexte source fourni, des références de vérité de référence fiables et la documentation principale pour identifier les faits inventés, les déviations de contexte ou les extrapolations non supportées.
Pouvez-vous évaluer les réponses en utilisant ma grille ou mes directives personnalisées ?
Oui. Je m’adapte strictement à vos directives d’annotation, critères de notation, règles pour les cas limites et définitions d’erreurs spécifiques.
Quels livrables et formats de fichiers fournissez-vous ?
Je fournis des feuilles d’évaluation structurées en Microsoft Excel (.xlsx), Google Sheets ou CSV/JSON, avec scores par dimension, tags de catégories d’erreurs, évaluations de gravité et notes de justification.
Puis-je faire un petit échantillon avant de passer une commande complète ?
Oui. Envoyez-moi vos directives et 3 à 5 paires prompt-réponse d’échantillon, et je réaliserai une évaluation d’essai gratuite pour que vous puissiez vérifier la profondeur de mes scores et la qualité de ma justification.

