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Je vais construire un chatbot RAG qui ne répond qu'à partir de vos documents
Wajahat H.
À propos de ce service
Traduction automatique
ChatGPT ne connaît pas vos documents. Je crée des systèmes RAG qui répondent aux questions en utilisant vos données avec des citations de sources. Pas d'hallucinations.
Ce que vous obtenez
- Outil Q&A (application déployable)
- Code source (propriété complète)
- Démonstration en direct (test avant engagement)
- Documentation (guides étape par étape)
- Intégration AI cloud (optionnel)
Comment ça fonctionne
- Envoyez vos documents (PDF, Word, texte, feuilles de calcul)
- Je construis votre système RAG (analyse, découpage, embeddings, stockage vectoriel, récupération)
- Vous testez avec la démo en direct, révisions incluses
Pourquoi me choisir
- Profondeur technique sans jargon - expliqué en langage simple
- La précision est la priorité - citations sur chaque réponse, dit « je ne sais pas » si nécessaire
- Vous possédez ce que je construis - pas d'abonnements, code source complet à la livraison
Découvrez Wajahat H.
Wajahat H.
Python and Flask developer building small web apps and tools
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Hi - I’m Wajahat. I build small web apps and backend tools with Python and Flask. I focus on clean, readable code, simple deployment, and practical results. I use JSON/SQLite for persistence and minimal JavaScript (Fetch) for responsive UIs when needed. Send a short description of the problem and I’ll propose a simple plan.
What I deliver:
- a working Flask app or script
- source code with clear instructions
- a short explanation of how to expand the project later
- regular communication, realistic scope, and delivery on time
I look forward to building something useful with you.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment savoir si les réponses proviennent réellement de mes documents ?
Chaque réponse inclut des citations directes montrant précisément le document et la page d’où provient l’information. Vous pouvez vérifier chaque réponse avec vos fichiers sources. Si une réponse ne cite pas de source, cela signifie que le système reconnaît ne pas avoir trouvé d’informations pertinentes, sans inventer quoi que ce soit.
Que se passe-t-il si le système ne trouve pas de réponse dans mes documents ?
Le système est conçu pour dire « je ne sais pas » plutôt que de deviner. Vous recevrez un message clair indiquant qu’aucune information pertinente n’a été trouvée, avec la section du document qui a été recherchée. Si cela arrive fréquemment, je peux ajuster l’indexation ou suggérer d’ajouter plus de sources pertinentes.
Puis-je utiliser ce système sans envoyer mes documents aux API cloud ?
Oui, choisissez l’option auto-hébergée et tout le traitement se fait localement sur votre machine. Vos documents ne quittent jamais votre infrastructure. Je propose aussi une approche hybride : garder les documents sensibles en local tout en utilisant l’AI cloud pour les requêtes non confidentielles.
Quels formats de documents supportez-vous ?
Le système traite les fichiers PDF, Word (.docx), texte brut (.txt), Markdown (.md) et HTML.
Ai-je une pleine propriété du code source ?
Vous obtenez la propriété à 100 % de tout le code personnalisé, sans frais de licence récurrents. Le pack inclut le code source complet, la documentation d’installation et une démo fonctionnelle pour que vous puissiez modifier, étendre ou transmettre à votre propre équipe.
Combien de temps faut-il pour construire mon système Q&A ?
La plupart des constructions prennent entre 7 et 14 jours, selon la complexité des documents et les besoins de personnalisation. Vous recevrez une estimation du délai après que j’aurai examiné votre ensemble de documents et vos exigences. Les projets simples avec des sources claires peuvent être terminés en moins d’une semaine.
Puis-je ajouter ou mettre à jour des documents après la construction du système ?
Oui, le système supporte les mises à jour incrémentielles. Vous pouvez ajouter de nouveaux documents ou modifier ceux existants sans tout reconstruire. Je fournis des instructions claires et un script simple pour réindexer les fichiers mis à jour.
Et si les réponses ne sont pas assez précises ?
Je propose une phase de révision pour ajuster la performance, en modifiant les stratégies de découpage, en ajustant les paramètres de récupération ou en ajoutant des documents d’exemple pour améliorer la précision. Nous définissons ensemble les critères de succès dès le départ pour que les deux parties soient d’accord sur ce qui constitue « assez bien ».
