Je vais construire un système d'IA de comptage en temps réel de personnes avec yolo

Je crée des systèmes de comptage en temps réel de personnes/objets en utilisant YOLO (détection d'objets par apprentissage profond) et OpenCV.

Ce que vous obtenez :

-Détection en temps réel à partir de fichiers vidéo ou webcam en direct

-Boîtes englobantes dessinées autour de chaque personne/objet détecté

-Affichage du comptage en direct à l'écran

-Indicateur de densité de foule (Faible / Moyen / Élevé) idéal pour les cafés, magasins et événements

-Traitement accéléré par GPU pour des performances fluides en temps réel

-Code source Python propre et commenté

<strong Cas d'utilisation courants :

• Surveillance de la capacité dans les cafés / magasins
• Suivi de la densité de foule lors d'événements
• Comptage de personnes par caméra de sécurité
• Comptage de trafic / véhicules (personnalisable)
• Détection d'objets spécifique à vos besoins

Options supplémentaires :

• Widget de densité de foule sur votre site (données en direct envoyées à votre site)
• Aide à l'installation via appel vidéo
• Réglages fins pour votre angle de caméra et votre éclairage spécifiques

J'utilise PyTorch et les modèles YOLO d'Ultralytics, testés sur du matériel accéléré par GPU pour des performances en temps réel même dans des scènes bondées.

Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer votre cas d'utilisation et vous recommander le bon service.