J'analyserai les données rnaseq depuis les lectures brutes jusqu'à l'enrichissement fonctionnel

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Bioinformaticien et chercheur en doctorat

Bonjour ! Je possède un MSc en Bioinformatique et je suis actuellement doctorant et chercheur dédié à la génomique et à la biologie moléculaire. J’ai une vaste expérience dans la gestion de données bi...
À propos de ce service

Bienvenue dans mon service de Bioinformatique & RNA-Seq !


Besoin d'une analyse rigoureuse, prête à être publiée, pour vos données RNA-Seq Illumina ? En tant que titulaire d’un MSc en Bioinformatique et doctorant en cours, je propose un traitement complet adapté à votre recherche. Je transforme des fichiers FASTQ bruts ou des matrices de comptage en résultats clairs et reproductibles.


Ce que je propose :

  • Contrôle de qualité : FastQC et trimming des lectures.
  • Alignement : Cartographie précise sur le génome de référence.
  • Expression différentielle (DEGs) : Analyse statistique avec DESeq2.
  • Enrichissement fonctionnel : Voies GO et KEGG via clusterProfiler.
  • Graphiques prêts à publier : Heatmaps haute résolution, Volcano plots, PCA et réseaux.


Outils : R, Python et packages Bioconductor.


⭐ Pourquoi me choisir ?

  • Rigueur académique : Chercheur actif développant des pipelines fiables.
  • Reproductibilité : Scripts propres prêts pour votre section méthodes.
  • Focus biologique : Dédié à votre question de recherche spécifique.


️ IMPORTANT : Merci de m’envoyer un message AVANT de passer commande ! Nous devons discuter de votre conception expérimentale et de la taille de votre échantillon pour garantir la meilleure offre personnalisée. Faisons publier votre article !

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Classification

regroupement

classement

Langage de programmation:

Python

R

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

Autres

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter Notebook

Pandas

RStudio

Modélisation et méthodes:

Machine learning