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À propos de ce service

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EN PLEIN DOUTE AVEC CLAUDE CODE OU PAS SÛR DE COMMENT L'UTILISER EFFICACEMENT ?


Apprendre Claude Code peut être déroutant lorsque vous faites face à des commandes inconnues, des erreurs, des workflows AI, des serveurs MCP ou que vous essayez de créer votre premier projet seul.


Je suis Olaitan, un développeur et tuteur Claude Code aidant les débutants, développeurs, freelances et entrepreneurs à apprendre Claude Code à travers des sessions pratiques et faciles à suivre.


Je peux vous enseigner :

Les fondamentaux et la configuration de Claude Code

Créer des projets avec Claude Code

Une gestion efficace des prompts et du contexte

Claude.md et les instructions de projet

Les agents AI et les workflows agentiques

Les serveurs MCP et leurs intégrations

Les intégrations API et l'automatisation

Le débogage des erreurs de Claude Code

Créer des sites web, des applications et des projets SaaS

Les meilleures pratiques et workflows de développement

Connecter Claude à Shopify, GoHighLevel et toute autre plateforme que vous souhaitez relier


Que vous soyez totalement novice en Claude Code ou que vous l'utilisiez déjà et souhaitiez vous améliorer, je vous guiderai en fonction de vos objectifs et de votre niveau de compétence.


CONTACTEZ-MOI AVANT DE COMMANDER POUR DISCUTER DE VOS OBJECTIFS D'APPRENTISSAGE ET CHOISIR LA SESSION DE TUTORAT ADAPTÉE À VOUS.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Art et design
    • Audio et vidéo
    • Biotechnologies
    • Cryptomonnaie et blockchain
    • Cyber Sécurité
    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Alimentation et boissons

  • Langage de programmation

    • Assembly
    • C
    • C#
    • C++
    • Java
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • R
    • React

  • Langue

    • Anglais
    • Français
    • Allemand

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

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  • Langues

    Anglais
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