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Je vais concevoir des systèmes de vision par ordinateur, de détection et d'analyse
Passionné d'IA
Bonjour !
Je suis un professionnel en intelligence artificielle et science des données très compétent, spécialisé en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un logiciel capable de détecter, suivre ou comprendre ce qui apparaît dans des images ou des vidéos ?
Je crée des pipelines de vision par ordinateur autour d’une tâche commerciale claire et les teste sur vos exemples réels. Selon le problème, cela peut utiliser la détection d’objets, la segmentation, l’estimation de pose, le traitement OpenCV ou un modèle vision-langage qui transforme l’entrée visuelle en JSON structuré.
Les travaux récents incluent un analyseur de vidéos sportives avec suivi de pose à 33 points, verrouillage sur le batteur et détection de contact. J’ai aussi construit une pipeline VLM géospatiale qui examine des images de rue, enregistre l’état des actifs et exporte en CSV, GeoJSON et une carte interactive.
Vous pouvez commander de l’aide pour :
- détection et suivi d’objets
- segmentation ou classification d’images
- estimation de pose et analyse vidéo sportive
- OCR et extraction de données visuelles
- pipelines VLM pour images, documents ou inspections
- évaluation, livraison API et déploiement
Vous recevez un code exécutable, des notes de configuration et des résultats mesurés sur un échantillon de test convenu.
Envoyez une courte description, je vous indiquerai le package adapté et ce qui peut être mesuré.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon dataset ?
Oui, lorsque YOLO correspond à la tâche. Je vérifie d’abord la qualité des étiquettes, l’équilibre des classes et le matériel cible. Le calcul pour l’entraînement et l’annotation est estimé séparément si cela dépasse le package choisi.
Construisez-vous des workflows de modèles vision-langage ?
Oui. Je peux utiliser un VLM pour décrire, classer ou extraire des champs structurés à partir d’images et de documents. J’ajoute des vérifications de schéma et la gestion de la confiance pour que les cas incertains puissent être revus.
Pouvez-vous analyser des vidéos en temps réel ?
Possiblement. Partagez le matériel cible, la résolution, le taux de trame et l’objectif de latence. La performance en temps réel dépend du modèle, du flux et de l’appareil, je réalise donc un benchmark avant de m’engager.
Garantissez-vous un score de précision ?
Je conviendrai d’un ensemble de test et rapporterai le résultat mesuré. Un objectif utile dépend de la qualité des données, des définitions de classes et de la gravité de chaque erreur.
Ai-je besoin de données étiquetées ?
Pas pour tous les travaux. Un VLM ou un modèle existant peut fonctionner sans entraînement personnalisé. Si des étiquettes sont nécessaires, je peux définir le format d’annotation et estimer l’effort.
