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Je ferai de l'EDA Python et de la visualisation de données avec Pandas, matplotlib et seaborn

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xiad79
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Ziad Bin Sorwar
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do python eda and data visualization with pandas, matplotlib and seaborn
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À propos de ce service

Traduction automatique

Ce service se concentre sur les insights + la narration visuelle (pas sur la modélisation ML). Vous recevrez un code reproductible + des graphiques qui expliquent ce qui se passe dans vos données.

Ce que je vais faire

  • Comprendre votre objectif (tendance, comparaison, segmentation, anomalie/outliers, etc.)
  • Nettoyer et valider les données (valeurs manquantes, doublons, types de données)
  • Réaliser une analyse exploratoire (statistiques résumées, distributions, relations, corrélations)
  • Créer des visuels clairs (graphiques lisibles et cohérents)
  • Rédiger les principales conclusions sous forme de points simples (ce que cela signifie + ce qu’il faut vérifier ensuite)

Livrables

  • Notebook Jupyter (.ipynb) ou script Python (.py)
  • Graphiques exportés (PNG/PDF)
  • Résumé des insights en bref (points clés)
  • Optionnel : rapport PDF (Premium / supplément)

Outils

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Ce dont j’ai besoin de votre part (avant de commencer)

  • Jeu de données (CSV/Excel) ou un échantillon
  • Description succincte des colonnes (ou dictionnaire de données)
  • Votre objectif/questions (les décisions que vous souhaitez soutenir)
  • Tout style préféré (business / académique) et types de graphiques (optionnel)

Confidentialité : Vos données et votre code restent privés et ne sont utilisés que pour ce projet.

Note : Si le jeu de données est très volumineux ou désordonné, je proposerai la meilleure approche (échantillonnage/nettoyage) et je tout garderai en tête.

  • Langage de programmation

    • Python

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Ziad Bin Sorwar

Machine Learning and Algorithm Design Specialist

  • DeBangladesh
  • Membre depuisfévr. 2026

  • Langues

    Bengali, Anglais, Hindi, Ourdou, Chinois
I am a Python and machine learning specialist focused on practical, business-oriented solutions. I help startups, small businesses, and teams turn raw data into useful models, insights, and decision-support tools. My work includes data preprocessing, feature engineering, predictive modeling, classification, evaluation, and clear reporting. I use Python, pandas, numpy, and scikit-learn to deliver clean, reliable, and professional solutions with clear communication and results that are easy to understand and apply.

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