Je vais nettoyer et préparer les données d'entraînement llm jsonl CSV avec vérification croisée par IA

Vous construisez un LLM, un système RAG ou un projet de fine-tuning, mais vos données d'entraînement sont en désordre ? Des lignes en double, des noms de champs incohérents, des valeurs vides, du JSON mal formé, cela ne ralentit pas seulement l'entraînement, cela dégrade silencieusement la qualité de sortie de votre modèle.

Je nettoie et prépare les jeux de données d'entraînement pour qu'ils soient prêts à être intégrés directement dans votre pipeline. Mon processus gère JSONL, CSV, XLSX, et même des exports désordonnés de Notion, Excel ou des sources scrappées. Chaque opération de nettoyage est enregistrée, vous recevez un rapport montrant exactement ce qui a été modifié, sans rien cacher.

Voici ce qui distingue cette offre :

Vérification croisée multi-modèles IA sur Standard/Premium, deux modèles IA examinent indépendamment les données nettoyées, et les écarts sont signalés pour vous

Préservation du schéma : je nettoie les données, je ne touche jamais à vos noms de champs ni à votre structure

Traçabilité des opérations : chaque déduplication, chaque normalisation, chaque ligne problématique supprimée est documentée

Ce que vous obtenez :

1. Jeu de données nettoyé dans le format demandé

2. Un rapport de nettoyage montrant ce qui a été fait

3. Une révision gratuite en 1 tour

Envoyez-moi d'abord un échantillon de vos données si vous n'êtes pas sûr, je vous dirai exactement ce qui doit être nettoyé avant de passer commande.