Je vais construire des agents IA, chatbots RAG et systèmes multi-agent


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système IA qui fait plus que générer du texte ?
Je crée des agents IA personnalisés, des chatbots RAG, des flux de travail multi-agent, et des applications web alimentées par l’IA conçues autour de votre cas d’usage réel.
Ce que je peux construire
Agents IA avec appel d’outils et flux de travail multi-étapes Systèmes multi-agent avec chatbots RAG LangGraph pour PDFs, documents, sites web et bases de connaissances Agents de recherche et d’automatisation IA Fonctionnalités alimentées par LLM pour applications existantes Intégrations API et bases de données personnalisées SaaS IA et applications IA full-stack
Stack technologique
Python FastAPI LangChain LangGraph PostgreSQL Redis Celery React Next.js Docker REST APIs LLM APIs
Je peux gérer le flux de travail IA, le backend, la base de données, l’intégration frontend et le déploiement selon la portée de votre projet.
Vous recevez un code source propre, une mise en œuvre structurée et des instructions claires pour la configuration.
Contactez-moi avant de commander avec votre idée, vos exigences et le modèle IA préféré afin que je puisse confirmer la portée et recommander la bonne architecture.
Découvrez Sahil Patil
Your brand deserves a website that performs I build it
- DeInde
- Membre depuismai 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande8 mois
Langues
Marathi, Anglais, Hindi
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commander ?
Veuillez m’envoyer votre idée de projet, vos principales exigences, le modèle IA préféré si vous en avez un, les documents/données disponibles, les intégrations nécessaires, ainsi que tout code ou design existant. Si vous n’êtes pas sûr de l’architecture, contactez-moi d’abord et je pourrai vous aider à définir la portée.
Pouvez-vous créer à la fois le frontend et le backend ?
Oui. Selon le package, je peux construire la couche IA/backend avec Python et FastAPI et l’intégrer avec un frontend React ou Next.js.
Pouvez-vous construire un chatbot RAG en utilisant mes documents ?
Oui. Je peux construire des systèmes RAG utilisant PDFs, documents, contenu de sites web, bases de données ou autres sources de données approuvées afin que l’IA puisse récupérer le contexte pertinent avant de générer des réponses.
L’agent IA peut-il utiliser des outils et API externes ?
Oui. Les agents peuvent être connectés à des API REST, bases de données, outils de recherche, systèmes d’entreprise et autres services lorsque la documentation API requise est disponible.
Pouvez-vous construire des systèmes multi-agent ?
Oui. Je peux concevoir des flux de travail où des agents spécialisés gèrent différentes tâches et se coordonnent via une couche d’orchestration comme LangGraph.
Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec des API LLM supportés et des fournisseurs de modèles selon vos besoins. Envoyez-moi votre modèle préféré ou votre cas d’usage et je confirmerai la compatibilité avant de commencer.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source et la documentation/configuration pertinentes sont inclus selon le package choisi.
Pouvez-vous déployer l'application ?
Oui. Le déploiement peut être inclus pour des projets adaptés utilisant Docker et des plateformes d’hébergement/cloud supportées. La portée du déploiement doit être confirmée avant la commande.

