Je vais développer un suivi multi-objets basé sur l'IA pour la vidéo et la vidéosurveillance

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Ingénieur en vision par ordinateur et IA

Ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle spécialisé dans la conception de systèmes intelligents capables de comprendre des images, des vidéos et des données de capteurs. Compéte...
À propos de ce service

Vous avez du mal à suivre précisément les objets dans vos vidéos ?


Je conçois des systèmes de suivi d'objets personnalisés qui suivent des personnes, des véhicules ou tout autre cible à travers les images, même dans des scènes encombrées ou à grande vitesse.


Ce que je propose :

  • Suivi multi-objets (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
  • Pipeline de suivi en temps réel pour vidéo et vidéosurveillance
  • Suivi de véhicules, piétons et objets personnalisés
  • Suivi cohérent avec l'ID, avec peu de changements
  • Performance résistante à l'occlusion et adaptée aux scènes de foule


Idéal pour : sécurité et surveillance, gestion du trafic, analyse en retail, suivi de joueurs sportifs, systèmes d'entrepôt/inventaire et projets de recherche.


Technologies utilisées : Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.


Je m'occupe de tout, de la préparation des datasets à l'entraînement du modèle, jusqu'à l'intégration API en temps réel, en fournissant un code propre, documenté et prêt pour la production.


Contactez-moi avant de commander avec votre source vidéo, les objets cibles et votre cas d'usage pour que je puisse créer la solution de suivi la plus précise pour vos besoins.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

Colab

MLflow

lisp

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda