Je vais concevoir des solutions d'IA pour la vision par ordinateur sportive, le suivi des joueurs et la biomécanique

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Estonie

Je parle Anglais, Espagnol

Ingénieur en IA, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond

Je me spécialise dans le développement de solutions de vision par ordinateur alimentées par l'IA qui résolvent des défis concrets. Avec une expertise en apprentissage automatique, apprentissage profon...
À propos de ce service

Transformez des vidéos sportives standard en insights exploitables sur la performance, cartes tactiques et métriques de prévention des blessures. Je crée des pipelines de vision par ordinateur de bout en bout pour les équipes sportives, les sports de combat, le tennis/pickleball et les applications de fitness.


Ce que je propose

  • Estimation de pose sans marqueur & biomécanique : détection d'angles articulaires en 2D/3D, analyse de la marche, évaluation de la posture, suivi de la forme lors des coups ou swings.


  • Détection et ré-identification des joueurs : suivi de plusieurs athlètes en temps réel malgré les occlusions, chevauchements de maillots et mouvements de caméra (ByteTrack, DeepSORT, BoT-SORT).


  • Reconnaissance d'actions et de frappes : comptage automatique des frappes (sports de combat), comptage de répétitions ou étiquetage d'événements à partir de flux vidéo.


  • Suivi de balles et d'objets à haute vitesse : suivi précis de trajectoire, cartographie du terrain/court (homographie), analyse des rebonds et des lignes.


  • Options de déploiement : déploiement léger en edge (NVIDIA Jetson, OAK-D, mobile) ou pipelines API en cloud.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

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Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

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R

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MATLAB

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Colab

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NoSQL

Outils:

opencv

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tensorflow

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MLflow

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SimpleCV

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Clarifai

•

Colab

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PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch