Automatisez vos contrôles qualité en ligne de production et éliminez les erreurs d'inspection manuelle. Je conçois des modèles de vision par ordinateur à haute vitesse destinés à détecter les défauts de surface, les défauts de fabrication et les variations dimensionnelles en temps réel.
Ce que je propose
- Détection de défauts de surface : Identifier les rayures, fissures, bosses, corrosion et défauts de revêtement à l'aide de deep learning.
- Détection d'anomalies (lignes à faible données) : Modèles non supervisés (PatchCore / Autoencoders) entraînés uniquement sur des pièces « bonnes » pour repérer des défauts rares et imprévisibles.
- Vérification d'assemblage et de composants : Détecter les pièces manquantes, les mauvais alignements ou les orientations incorrectes avant l'emballage.
- Inférence en temps réel à haute vitesse : Pipelines de modèles optimisés (YOLOv8/v9, TensorRT, OpenVINO) pour un traitement rapide des images.
- Intégration industrielle : Interfaces de sortie prêtes à communiquer avec les PLC, les dispositifs edge (NVIDIA Jetson / PC industriels) ou les API web.