Je vais développer la vision par ordinateur industrielle pour l'inspection de qualité et la détection de défauts

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À propos de ce service

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Automatisez vos contrôles qualité en ligne de production et éliminez les erreurs d'inspection manuelle. Je conçois des modèles de vision par ordinateur à haute vitesse destinés à détecter les défauts de surface, les défauts de fabrication et les variations dimensionnelles en temps réel.


Ce que je propose

  • Détection de défauts de surface : Identifier les rayures, fissures, bosses, corrosion et défauts de revêtement à l'aide de deep learning.


  • Détection d'anomalies (lignes à faible données) : Modèles non supervisés (PatchCore / Autoencoders) entraînés uniquement sur des pièces « bonnes » pour repérer des défauts rares et imprévisibles.


  • Vérification d'assemblage et de composants : Détecter les pièces manquantes, les mauvais alignements ou les orientations incorrectes avant l'emballage.


  • Inférence en temps réel à haute vitesse : Pipelines de modèles optimisés (YOLOv8/v9, TensorRT, OpenVINO) pour un traitement rapide des images.


  • Intégration industrielle : Interfaces de sortie prêtes à communiquer avec les PLC, les dispositifs edge (NVIDIA Jetson / PC industriels) ou les API web.


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AI Engineer Computer Vision Machine Learning Deep Learning

  • DeEstonie
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Anglais, Espagnol
I specialize in developing AI-powered Computer Vision solutions that solve real-world challenges. With expertise in Machine Learning, Deep Learning, and image processing, I build accurate and scalable systems for object detection, tracking, OCR, image segmentation, video analytics, and intelligent automation using Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, and YOLO.

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